Sistemas basados en el conocimiento

Considerando el siguiente conocimiento conteste la siguiente pregunta:

Donde:
x1= Procesador = 1 (Intel Pentium P6200) , 2 (Intel Core i5-2410M), 3 (Intel Core i5-460M) , 4 (Intel Core i7-2617M) , 5 (Intel Atom N455)
x2= Sistema Operativo = 1 (7 Started original) , 2 (Home Basic original), 3 (Home Premium original)
x3= Pantalla = 1 (14') , 2 (14.5') , 3 (13.3') , 4 (10.1')
x4= Memoria= 1 (2 GB) , 2 (4 GB') , 3 (6 GB)
x5= Disco duro = 1 (320 GB) , 2 (640 GB) , 3 (500 GB), , 4 (128 GB)
x6= Precio= 1 (S/. 1,499) , 2 (S/. 2,599) , 3 (S/. 3,299) , 4 (S/. 3,499) , 5 (S/. 6,799) , 6 (S/. 2,499), 7 (S/. 1,199)

Se desea comprar laptops cuyo Modelo=”dv4-4063la” y Marca=”HP Pavilion” según: procesador, sistema operativo, tamaño de pantalla, memoria, disco duro y precio. Elegir larespuesta correcta para topología de la red, dinámica de la red y regla de aprendizaje:
Seleccione una:
a. Perceptrón multicapa, variables de entrada=8, variables de salida=8, θ=0, n=0
b. Perceptrón multicapa, variables de entrada=6, variables de salida=1, θ=0, n=0
c. Perceptrón simple, variables de entrada=6, variables de salida=1, n=0.1, θ=0
d. Perceptrón simple, variables de entrada=6,variables de salida=2, n = 0.1, θ=0.1
e. Perceptrón simple, variables de entrada=6, variables de salida=1, θ=0.1, n=0
Pregunta 2
Finalizado
Puntúa 2 sobre 2
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Texto de la pregunta

En relación al aprendizaje supervisado en redes neuronales artificiales podemos afirmar que:
Seleccione una:
a. Se debe ajustar los pesos para que la salida de la red sea lo más parecidaposible a la salida deseada
b. Utiliza lógica binaria y operaciones entre conjuntos que se plantean en forma de operaciones borrosas entre sus funciones de pertenencia.
c. Siempre se va a trabajar con redes tipo Adaline
d. Todas las redes tienen tres capas y necesitan de un maestro para su entrenamiento
e. Los pesos toman los valores de la entrada, que oscila entre más o menos infinitoPregunta 3
Finalizado
Puntúa 2 sobre 2
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Texto de la pregunta

Elegir la respuesta correcta en relación al funcionamiento de una red neuronal artificial:
Seleccione una:
a. Cada neurona artificial recibe varias entradas, que corresponden a todas aquellas entradas que llegan a la sinapsis.
b. Cada neurona artificial siempre recibe varias entradas entre los intervalos de actividadeferente [0,1]
c. Todas las señales se multiplican por un vector P cuyo intervalo de salida está entre [0,1]
d. Cada neurona artificial recibe varias entradas, donde cada una de las señales se multiplica por un solo peso.
e. Cada neurona artificial recibe varias entradas, que se multiplican por la sinapsis.
Pregunta 4
Finalizado
Puntúa 0 sobre 2
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Texto de la preguntaConsiderando el siguiente conocimiento conteste la siguiente pregunta:

Donde:
x1= Procesador = 1 (Intel Pentium P6200) , 2 (Intel Core i5-2410M), 3 (Intel Core i5-460M) , 4 (Intel Core i7-2617M) , 5 (Intel Atom N455)
x2= Sistema Operativo = 1 (7 Started original) , 2 (Home Basic original), 3 (Home Premium original)
x3= Pantalla = 1 (14') , 2 (14.5') , 3 (13.3') , 4 (10.1')
x4= Memoria =1 (2 GB) , 2 (4 GB') , 3 (6 GB)
x5= Disco duro = 1 (320 GB) , 2 (640 GB) , 3 (500 GB), , 4 (128 GB)
x6= Precio= 1 (S/. 1,499) , 2 (S/. 2,599) , 3 (S/. 3,299) , 4 (S/. 3,499) , 5 (S/. 6,799) , 6 (S/. 2,499), 7 (S/. 1,199)

Aplique la función de transferencia: f(u)=1 si u>0 y f(u)=0 si u≤0. Considere: patrón válido=(4,3,3,3,4,5) , patrón inválido=(2,3,1,2,2,3) , w11= w21= w31= w41= w51=w61=0.0 , θ=0 , n=0.1 .Elegir la respuesta correcta:
Seleccione una:
a. Resultados de la primera iteración del algoritmo de aprendizaje: w11=0.6, w21=0.6, w31=0.4, w41=0.5, w51=0.6, w61=0.8
b. Resultados de la primera iteración del algoritmo de aprendizaje: w11=0.4, w21=0.3, w31=0.3, w41=0.3, w51=0.4, w61=0.5
c. Patrón válido = (2,3,1,2,2,3) , y1 = 0 , d1= 0
d. Resultados de la primera...