Sistemas de Información

Cap 11. Administración del conocimiento.
Se ha convertido en un asunto primordial en muchas empresas grandes a medida que los gerentes se han percatado de que una parte importante del valor desus empresas depende de la capacidad de las mismas para crear y administrar el conocimiento.

Aprendizaje organizacional.
A través de la recopilación de datos, una cuidadosa medición de lasactividades planeadas , métodos de prueba y error, retroalimentación de los clientes y el entorno en general, las organizaciones obtienen experiencia.

Sistemas de administración del aprendizaje
Ofrecenherramientas para la administración, seguimiento y evaluación de los diversos tipos de aprendizaje y capacitación de empleados.

Técnicas Inteligentes
Los sistemas expertos, el razonamientobasado en casos y la lógica difusa se utilizan para captar el conocimiento tácito. Las redes neuronales y la minería de datos se emplean para el descubrimiento del conocimiento.

Sistemas expertosEstos sistemas captan el conocimiento de empleados habilidosos en forma de un conjunto de reglas en un sistema de software que pueda ser utilizado por otros miembros de la organización.

Sistemas delógica difusa
Es una tecnología basada en reglas que puede representar esta imprecisión mediante la creación de reglas que utilicen valores aproximados o subjetivos. Puede describir verbalmente unfenómeno o proceso en particular y después representarlo mediante un pequeño número de reglas flexibles.

Redes neuronales
Se utilizan para resolver problemas complejos directamente comprendidos,de los cuales se ha recopilado una gran cantidad de datos. Las redes neuronales descubren este conocimiento por medio del hardware y software que imitan los patrones del cerebro humano.Sistemas híbridos
Los algoritmos genéticos, la lógica difusa, las redes neuronales y los sistemas expertos se pueden integrar en una única aplicación para aprovechar las mejores características de estas...