Sistemas Erp

TÓPICOS SELECTOS DE OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS COMPUTACIÓN EVOLUTIVA DR. ARTURO CHAVOYA PEÑA

Propuesta: Computación evolutiva en el proceso de selección de sistemas de información de planificación de recursos empresariales
Pacheco-Comer Augusto Alberto Universidad de Guadalajara, CUCEA, IT PhD
Phone: +52-33-3770 3430 Fax: +52-33-3770 3353 apacheco@cucea.udg.mx http://itphd.cucea.udg.mxAbstracto (Abstract) Los sistemas de planificación de recursos empresariales son uno de los sistemas de información más implementados por las empresas. Su uso se puede ver en pequeñas, medianas y grandes empresas; siendo uno de los proyectos de optimización de procesos más importantes en los cuales una empresa se puede embarcar. Esta propuesta presenta un acercamiento de cómo utilizar la computaciónevolutiva en el proceso de selección de sistemas de planificación de los recursos empresariales, a través de nuestra propuesta de caracterización de una cadena de cromosomas conformada por los elementos más significativos del proceso de selección e implementación identificados en la literatura y estudios de campo. Nuestra propuesta es que dicha cadena de caracterización sea utilizada en ladefinición de la función de aptitud, donde el valor buscado corresponde a la maximización de la satisfacción al finalizar el proceso de implementación de ese tipo de sistemas.

Palabras clave (Keywords) ERP, evolutionary computation, computational intelligence, selection process, adoption, information system

Abreviaturas (Abbreviations) BPR, Reingeniería de Procesos de Negocio; ERP, Planificación deRecursos Empresariales; ES, Sistemas Empresariales;

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TÓPICOS SELECTOS DE OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS COMPUTACIÓN EVOLUTIVA DR. ARTURO CHAVOYA PEÑA

Introducción
El proceso de selección de un ERP es un problema complejo en el cual participan múltiples actores y variables, ya que se trata de un proceso de tomade decisiones la cual está caracterizada por ser del tipo no estructurada [1, 2]. La computación evolutiva es parte de las inteligencias computacionales que usan algoritmos heurísticos con el fin de entender mejor el proceso de creación y formulación de inteligencias artificiales usando herramientas computacionales. Los elementos de la computación evolutiva incluyen el aprendizaje, la adaptación yla optimización de del proceso de obtención de los resultados buscados, los cuales corresponden a la identificación de la mejor solución al problema existente o declarado [3, 4].

Definición de los elementos del problema
Para lograr un mayor grado de satisfacción en la implementación de un sistema ERP la literatura indica que deben de tomarse en cuenta diversos factores críticos de éxito,entre ellos el proceso de selección y las acciones llevadas a cabo para la implementación del mismo [5-7]. Dentro de esas dos actividades la práctica profesional y diversos estudios [8-19] han permitido identificar algunos de los elementos necesarios durante el proceso de selección, los cuales se muestra en la siguiente lista:
1. Contar con asesores externos 2. Contar con metodología de selección3. Dominar la metodología de selección 4. Nombrar formalmente al personal que conforma el equipo de selección 5. Nombrar formalmente los roles y responsabilidades del equipo 6. Presupuestar el proceso de selección 7. Listar los beneficios a obtener con la implementación de un ERP 8. Contar con un listado y descripción de los requerimientos obligatorias 9. Contar con un listado y descripción de losrequerimientos deseables 10. Contar con flujos de procesos documentados 11. Tener un plan de tiempo del proyecto de selección del ERP 12. Tener el documento de alcances del proyecto de selección del ERP 13. Tener la justificación del proceso de selección 14. Definir los factores críticos de éxito del proceso de selección, documentados y compartidos por el equipo de selección 15. Declarar los...