sistemas espertos

Alan Turing

Introducción
Introducción a la
Inteligencia Artificial

Dr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

1912 - 1954

Dr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

El juego de la adivinación
La prueba de Turing
¿Pueden pensar las máquinas?
Alan Turing, Computing machinery and
Intelligence, Mind, Octubre, 1950, 59:433-460

Dr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

El juego de la adivinaciónDr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

Las objeciones...
La teológica (pensar es una facultad del alma)
Somos superiores! (“heads in the sand”)
La matemática
El argumento de la conciencia
– El solipsismo psicológico

El argumento de las “actitudes humanas”

Dr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

Dr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

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Las objeciones...
El determinismo y la creatividadEl argumento de la “continuidad” del
sistema nervioso
El argumento de la percepción
extrasensorial

Dr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

Las objeciones...
El argumento de la conducta informal:
– No es posible producir un conjunto de
reglas que regulen la conducta humana en
cada conjunto de circunstancias posible!
Tipos de leyes
– Leyes naturales (laws of behavior)
– Leyes“institucionales” (conductuales)

Dr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

El programa de investigación

Pero...
Si estas leyes no existieran ¿cómo se regularía
la conducta?
¿Hemos buscado con suficiente profundidad?

Dr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

El programa de investigación
Dos caminos:
– Darle a la máquina el conocimiento
– Crear la máquina de aprendizaje

Dr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM,2010

El problema es de análisis y programación
Los científicos y los ingenieros van a
construir el hardware!

Dr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

La máquina de aprenzaje
máquina
(o la “máquina niño”)
El estado inicial de la mente (al nacer)
Diseño de mecanismos de aprendizaje
simples, pero de carácter general!
Mucha educación (tanto como a los niños!)
Mucha experimentación…

Dr.Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

2

La analogía con la evolución
analogía

Tipos de sistemas inteligentes
Razonamiento: Pensamiento

Estructura de la
máquina niño
Cambios en la
máquina niño
Juicios del
experimentador

Material hereditario
Mutaciones
Selección natural

Sistemas
simbólicos
Sistemas
esquemáticos
Sistemas
Subsimbólicos

De los efectos a las causas!Pensamiento en contexto
Conducta reactiva; Aprendizaje
Por experienica
Dr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

Dr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

Jerarquía
Jerarquía de sistemas inteligentes

lógico-analítico
ógico-

Jerarquía
Jerarquía de sistemas inteligentes

Lo abstracto

Lo composicional

Sistemas
simbólicos

Sistemas
simbólicos

Sistemas
esquemáticos

Sistemas
esquemáticosSistemas
Subsimbólicos

Sistemas
Subsimbólicos

Lo concreto
Dr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

Jerarquía
Jerarquía de sistemas inteligentes
Lo mental

Lo holístico
Dr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

Las tareas…
Jugar ajedrez: paradigma de “pensar”

Sistemas
simbólicos

Entender el lenguaje natural: en 50 años
habrá máquinas que serán capaces de jugar
el juego deimitación por 5 minutos con una
probabilidad del 70% de que el
entrevistador no se de cuenta de que está
hablando con una máquina!

Sistemas
esquemáticos
Sistemas
Subsimbólicos

Lo corporal

Dr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

Dr. Luis Pineda, IIMAS, UNAM, 2010

3

El estado del arte

Las tareas…

Ajedrez:
– Deep Blue ya le ganó a Kasparov!
- Pero podemos construir máquinasque jueguen como los seres humanos
(Kasparov, 2010)?
Entendimiento del lenguaje natural:
– Sistemas conversacionales para
aplicaciones específicas

El ajedrez:
– Las reglas siempre se siguen!
– El pensamiento en un tubo de ensayo!
– Pensar es fácil!
El lenguaje:
– La conducta lingüística se entrelaza con la
percepción, el pensamiento, la memoria, la acción
motora y la consciencia!...