sistemas expertos


1. BASE DE CONOCIMIENTO:
1) La base de conocimientos del sistema experto con respecto a un tema específico para el que se diseña el sistema. Este conocimiento se codifica según una notaciónespecifica que incluye reglas, predicados, redes semánticas y objetos.
2) Las bases de conocimiento (KB: Knowledge Base) pertenecen a una etapa muy posterior. Surgieron a partir de la investigación enInteligencia Artificial (IA) como a las respuestas a las necesidades que las aplicaciones de esta disciplina planteaban. Las bases de conocimiento son la evolución lógica de los sistemas de bases dedatos tradicionales, en un intento de plasmar ya no cantidades de datos, sino elementos de conocimiento (normalmente en forma de hechos y reglas) así como la manera en que estos elementos han de serutilizados.
También se les trata de dotar de conocimientos sobre sí mismas, es decir, una KB ha de “saber lo que sabe”. Por ejemplo, ante una consulta determinada, una base de datos accederá a losdatos almacenados en ella y dará una respuesta afirmativa o negativa, independientemente de que tenga o no la información relevante; en cambio, una KB respondería “si”, “no” o “no lo sé”, en el caso decarecer de todos los datos pertinentes a la consulta.
Se dice que una base de datos almacena únicamente hechos, que son un reflejo de universo, llamado Universo de Discurso (UoD) determinado. Porotro lado, una base de conocimiento, puede almacenar, además de hechos, un conjunto de reglas que se sirven de esos hechos para obtener información que no se encuentra almacenada de forma explícita.Una forma clásica de representar el conocimiento en un sistema experto son las reglas. Una regla es una estructura condicional que relaciona lógicamente la información contenida en la parte delantecedente con otra información contenida en la parte del consecuente.
2. MOTOR DE INFERENCIA:
El sistema experto modela el proceso de razonamiento humano con un módulo conocido como el motor de...