SISTEMAS EXPERTOS

SISTEMAS EXPERTOS
INTRODUCCION A LOS S.E.: El propósito de este tema es de mostrarnos una amplia y precisa descripción de lo que son los Sistemas Expertos ( SE ), los cuales también son conocidos como Sistemas Basados en Conocimiento. Así mismo mostramos brevemente los orígenes, conceptos, aplicaciones, ventajas, limitaciones, y su arquitectura básica de esta área y/o campo de laInteligencia artificial. Por otra parte en la actualidad el mercado se vuelve más competitivo, donde la administración y buen manejo de la información es fundamental para todas las empresas y/o organizaciones, las cuales si quieren sobrevivir deben de mantenerse a la vanguardia en todas y cada una de las áreas.
HISTORIA DE LOS S.E.: Sus inicios datan a mediados de los años sesenta. Durante estadécada los investigadores Alan Newell y Herbert Simon desarrollaron un programa llamado GPS (General Problem Solver:solucionador general de problemas). Podía trabajar con criptoaritmética, con las torres de Hanoi y con otros problemas similares. Lo que no podía hacer el GPS era resolver problemas del mundo real, tales como un diagnóstico médico. Algunosinvestigadores decidieron entonces cambiar por completo el enfoque del problema restringiendo su ambición a un dominio específico e intentando simular el razonamiento de un experto humano. En vez de dedicarse a computarizar la inteligencia general, se centraron en dominios de conocimiento muy concretos. De esta manera nacieron los SE . A partir de 1965, un equipo dirigido por Edward Feigenbaum,comenzó a desarrollar SE utilizando bases de conocimiento definidas minuciosamente. Dos años más tarde se construye DENDRAL, el cual es considerado como el primer SE . identificar estructuras químicas moleculares a partir de su análisis espectrográfico . En la década de los setenta se desarrolló MYCIN para consulta y diagnósticode infecciones de la sangre . En esa época se desarrollaron también: HERSAY, que intentaba identificar la palabra hablada, y PROSPECTOR, utilizado para hallar yacimientos de minerales . De este último derivó el shell KAS (Knowledge Adquisition System). Un ejemplo de SE moderno es CASHVALUE, que evalúa proyectos de inversión y VATIA, que asesora acerca del impuesto sobre el valor añadido o IVA.DEFINICION DE S.E.: Es un software que imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deducción lógica de conclusiones. Son SE aquellos programas que se realizan haciendo explicito el conocimiento en ellos, que tienen información específica de un dominio concreto yque realizan una tarea relativa a este dominio. Programas que manipulan conocimiento codificado para resolver problemas en un dominio especializado en un dominio que generalmente requiere de experiencia humana. Es un programas que contienen tanto conocimiento declarativo (hechos a cerca de objetos, eventos y/o situaciones) como conocimiento de control (información a cerca de los cursos de unaacción), para emular el proceso de razonamiento de los expertos humanos en un dominio en particular y/o área de experiencia. Software que incorpora conocimiento de experto sobre un dominio de aplicación dado, de manera que es capaz de resolver problemas de relativa dificultad y apoyar la toma de decisiones inteligentes en base a un proceso de razonamiento simbólico .
CARACTERÍSTICAS SISTEMASEXPERTOS: Solucionan problemas aplicando su experiencia de una forma eficaz, haciendo deducciones a partir de datos incompletos o inciertos. 2) Explican y justifican lo que están haciendo. 3) Se comunican con otros expertos y adquieren nuevos conocimientos. 4) Reestructuran y reorganizan el conocimiento. 5) Interpretan al mismo tiempo el espíritu y la letra de las reglas. 6) Determinan cuando un...