sistemas expertos
Páginas: 19 (4594 palabras)
Publicado: 11 de noviembre de 2013
“ La Inteligencia Artificial trata de la simulación de las actividades intelectuales del hombre “
Generalidades sobre los Sistemas Expertos
ANTECEDENTES
La resolución de problemas es una de las constantes que han acompañado al hombre desde sus orígenes. Tanto los problemas que frenan las fronteras del saber (explicación de fenómenos y comportamientos, demostración de teoremas,...) como aquellos otros que impiden las realizaciones prácticas (ingeniería, planificación, ...), o simplemente los creados por curiosidad o distracción (paradojas, acertijos, adivinanzas, juegos, ...), han llenado el tiempo y consumido esfuerzos intelectuales del hombre.
En la década de los cincuenta apareció un interés especial por parte de los pedagogos y psicólogos, por encontrar losmétodos generales de resolución de problemas, con el fin de que estos métodos se pudieran enseñar a los estudiantes y con ello se mejorara su preparación. Se había ya observado en aquel entonces, que las personas aun conociendo toda la información necesaria para resolver correctamente un problema (definiciones, fórmulas, etc.) son muchas veces incapaces de conseguirlo, realizando con frecuenciarazonamientos defectuosos.
Los primeros estudios se realizaron con problemas de resolución geométrica.
Con la difusión de las primeras computadoras, en la segunda mitad de la década de los cincuenta, los estudios ya realizados en el campo de la resolución de problemas se intentaron trasladar a las computadoras. Surgen nuevos problemas como son la representación de los conocimientos en lamemoria de la computadora, la representación de las relaciones entre los conocimientos, etc.
En la década de los sesenta, coincidiendo con la segunda época de la LA., aparecen numerosos trabajos sobre el método general y universal de resolución desarrollados sobre ordenadores; de ellos el más famoso es el “General Program Solver” de Newell, Shaw y Simón, Universidad de Carnege Mellan 1957.
Pesea la gran euforia con que se vivió los momentos iniciales ( en 1967 Donald Michie de la Universidad de Edimburgo declaraba que en menos de veinte años existirían máquinas tan inteligentes como el hombre), y los grandes recursos que se emplearon, lo cierto es que no se obtuvo ningún éxito notable.
Uno de los problemas que surgieron en aquel entonces fue, la aparición de la explosióncombinatoria en los cálculos exhaustivos que limitaba la profundidad en los mismos y el número de conocimientos que se podían procesar, es decir se calculaban todas las posibles soluciones para luego elegir la óptima. Aparecen entonces los primeros algoritmos de poda (Algoritmo alfa-beta de John Mc Carthy 1961).
El error que se cometió fue, tal vez, emprender un problema tan general y amplio conherramientas poco adecuadas. Tanto el software como el hardware estaban adaptados al cálculo numérico y no al campo simbólico, las computadoras eran lentas y tenían poca capacidad de memoria, es decir se gastaban muchos recursos y éstos eran caros, además los conocimientos lógico-matemáticos necesarios para estos desarrollos todavía estaban en su infancia.
Como ejemplos cabe recordar que no fuehasta 1960 cuando John Mc Carthy creó el lenguaje LISP, y que éste se consideró durante algo más de una década como un lenguaje inútil (“LIst of Stupid and Insipid Parentesisis”) O que el “Principio de resolución automática”, base del PROLOG no lo formuló J. Alan Robinson hasta 1965.
En la década de los setenta, coincidiendo con la tercera época de la I.A., los planteamientos en el campo de laresolución de problemas cambian. No conociéndose los mecanismos generales de resolución de la mente humana se pensó en simular los mismos para campos muy concretos del conocimiento. Es decir, se imita la forma externa o comportamiento aparente, que es precisamente el enfoque completamente opuesto a la línea de investigación de las redes neuronales.
El manejo eficaz de los conocimientos dio...
“ La Inteligencia Artificial trata de la simulación de las actividades intelectuales del hombre “
Generalidades sobre los Sistemas Expertos
ANTECEDENTES
La resolución de problemas es una de las constantes que han acompañado al hombre desde sus orígenes. Tanto los problemas que frenan las fronteras del saber (explicación de fenómenos y comportamientos, demostración de teoremas,...) como aquellos otros que impiden las realizaciones prácticas (ingeniería, planificación, ...), o simplemente los creados por curiosidad o distracción (paradojas, acertijos, adivinanzas, juegos, ...), han llenado el tiempo y consumido esfuerzos intelectuales del hombre.
En la década de los cincuenta apareció un interés especial por parte de los pedagogos y psicólogos, por encontrar losmétodos generales de resolución de problemas, con el fin de que estos métodos se pudieran enseñar a los estudiantes y con ello se mejorara su preparación. Se había ya observado en aquel entonces, que las personas aun conociendo toda la información necesaria para resolver correctamente un problema (definiciones, fórmulas, etc.) son muchas veces incapaces de conseguirlo, realizando con frecuenciarazonamientos defectuosos.
Los primeros estudios se realizaron con problemas de resolución geométrica.
Con la difusión de las primeras computadoras, en la segunda mitad de la década de los cincuenta, los estudios ya realizados en el campo de la resolución de problemas se intentaron trasladar a las computadoras. Surgen nuevos problemas como son la representación de los conocimientos en lamemoria de la computadora, la representación de las relaciones entre los conocimientos, etc.
En la década de los sesenta, coincidiendo con la segunda época de la LA., aparecen numerosos trabajos sobre el método general y universal de resolución desarrollados sobre ordenadores; de ellos el más famoso es el “General Program Solver” de Newell, Shaw y Simón, Universidad de Carnege Mellan 1957.
Pesea la gran euforia con que se vivió los momentos iniciales ( en 1967 Donald Michie de la Universidad de Edimburgo declaraba que en menos de veinte años existirían máquinas tan inteligentes como el hombre), y los grandes recursos que se emplearon, lo cierto es que no se obtuvo ningún éxito notable.
Uno de los problemas que surgieron en aquel entonces fue, la aparición de la explosióncombinatoria en los cálculos exhaustivos que limitaba la profundidad en los mismos y el número de conocimientos que se podían procesar, es decir se calculaban todas las posibles soluciones para luego elegir la óptima. Aparecen entonces los primeros algoritmos de poda (Algoritmo alfa-beta de John Mc Carthy 1961).
El error que se cometió fue, tal vez, emprender un problema tan general y amplio conherramientas poco adecuadas. Tanto el software como el hardware estaban adaptados al cálculo numérico y no al campo simbólico, las computadoras eran lentas y tenían poca capacidad de memoria, es decir se gastaban muchos recursos y éstos eran caros, además los conocimientos lógico-matemáticos necesarios para estos desarrollos todavía estaban en su infancia.
Como ejemplos cabe recordar que no fuehasta 1960 cuando John Mc Carthy creó el lenguaje LISP, y que éste se consideró durante algo más de una década como un lenguaje inútil (“LIst of Stupid and Insipid Parentesisis”) O que el “Principio de resolución automática”, base del PROLOG no lo formuló J. Alan Robinson hasta 1965.
En la década de los setenta, coincidiendo con la tercera época de la I.A., los planteamientos en el campo de laresolución de problemas cambian. No conociéndose los mecanismos generales de resolución de la mente humana se pensó en simular los mismos para campos muy concretos del conocimiento. Es decir, se imita la forma externa o comportamiento aparente, que es precisamente el enfoque completamente opuesto a la línea de investigación de las redes neuronales.
El manejo eficaz de los conocimientos dio...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.