Sistemas Expertos

08/05/2012

Introducción
Sistemas Expertos Basados en
Reglas


• Los sistemas basados en reglas son
actualmente la elección más popular para el
diseño y la construcción de sistemas expertos,
estos son producto de un proceso de
evolución que ha durado 30 años.

Sistemas de producción

Sistemas de producción II

• Los sistemas de producción son la base de los actuales
sistemasbasados en reglas. Durante 1960, Newell y
Simon de la Carnegie-Mellon University estudiaron la
aplicación de las técnicas de proceso de la información
para el modelado de la resolución de los problemas
humanos. En su trabajo presentaron una parte de la
memoria humana (memoria de larga duración) como
un gran conjunto de reglas situación/acción a las que
llamaron producciones:
p→q
Situación→Acción

• Y otra parte de la misma como una memoria de corta
duración en la cual se encontraban un conjunto de
situaciones o información especifica de algunos
problemas.
• Un sistema de producción es un modelo de cómo los
humanos llegan a la solución de un determinado
problema donde las situaciones del mismo se
contienen en la memoria de corta duración y se
combinan con las producciones dela memoria de larga
duración para inferir nueva información que será
añadida a la memoria temporal.

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Sistemas basados en reglas

Sistemas basados en reglas II

• Un SE basado en reglas es un programa de
computadora capaz de procesar información
específica contenida en memoria con un
conjunto de reglas (contenidas en lo que se
llamará base del conocimiento) medianteun
motor de inferencia para deducir nueva
información

• Un sistema basado en reglas utiliza el modus
ponens para manipular las afirmaciones y las
reglas durante el proceso de inferencia.
Mediante técnicas de búsqueda y procesos de
unificación, los sistemas basados en reglas
automatizan sus métodos de razonamiento y
proporcionan una progresión lógica desde los
datos iniciales, hasta lasconclusiones deseadas.
• Esta progresión hace que se vayan conociendo
nuevos hechos o descubriendo nuevas
afirmaciones, a medida que va guiando hacia la
solución del problema.

Sistemas basados en reglas III

Partes de un SE basado en reglas

• En consecuencia, el proceso de solución de un
problema en los sistemas basados en reglas va
realizando una serie de inferencias que crean
unsendero entre la definición del problema y
su
solución.
Las
inferencias
están
concatenadas y se realizan en forma
progresiva, por lo que se dice que el proceso
de solución origina una cadena de inferencias.

• Una característica decisiva de los SE es la
separación entre conocimiento (reglas,
hechos) por un lado y su procesamiento por el
otro. A ello se añade una interface de usuarioy un componente explicativo.

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La Base de Conocimientos
• Contiene el conocimiento de los hechos y de las
experiencias de los expertos en un dominio
determinado.
• El método más común para representar el
conocimiento es mediante reglas de producción.
El dominio de conocimiento representado se
divide, pues, en pequeñas fracciones de
conocimiento o reglas SI . . .ENTONCES . . . Cada
regla constará de una parte denominada
condición y de una parte denominada acción.
p→q

La Base de Conocimientos II

La base de hechos

• Una característica muy importante es que la base
de conocimientos es independiente del
mecanismo de inferencia que se utiliza para
resolver los problemas.
• De esta forma, cuando los conocimientos
almacenados se han quedado obsoletos,o
cuando se dispone de nuevos conocimientos, es
relativamente fácil añadir reglas nuevas, eliminar
las antiguas o corregir errores en las existentes.
No es necesario reprogramar todo el sistema
experto.

• La base de datos o base de hechos es una parte
de la memoria de la computadora que se utiliza
para almacenar los datos recibidos inicialmente
para la resolución de un problema.
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