sistemas Expertos

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO

FACULTAD DE INGENIERÍA ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA



ASIGNATURA:
“INTELIGENCIA ARTIFICIAL”

TÍTULO:
 SISTEMAS EXPERTOS (SE)

Alumno:
Romel Percy Melgarejo Bolivar

DOCENTE:
Ing. Reynaldo Sucari Leon
Resumen
Desde que naciera la Inteligencia Artificial como tal ciencia, a principios de los 60, hasta la actualidad, se han venido realizandonumerosos trabajos, para el desarrollo de los diversos campos que componen la Inteligencia Artificial. De todos esos campos, quizá el que puede tener mayor número de aplicaciones prácticas sea el de los Sistemas Expertos, siendo dichas aplicaciones de utilidad en temas tan variados que pueden ir desde la medicinahasta la enseñanza.
Palabras claves: Sistemas Expertos, inteligencia, conocimiento,razonamiento
En palabras de un gran matemático, Blaise Pascal: "Como no se puede ser universal y saber todo acerca de todo, es mejor saber un poco de cada tema, que saber todo sobre un solo tema ", así fue como inició la inquietud de los investigadores en los años 40, con la idea de un sistema general de resolución de problemas (General Problem Solver: GPS), que por medio de una seriede algoritmos basados en análisis, más o menos exhaustivos, fuera capaz de resolver toda clase de problemas relativos a juegos de estrategias y demostraciones automáticas. La ambición era grande, así como lo fue la decepción que tuvieron al ver que a pesar de los progresos teóricos y de algunos programas espectaculares, no obtuvieron los resultados que se esperaban.




Introducción
Entonces se daun cambio en la dirección del problema, se enfocarían en un dominio específico, y recurriendo al conocimiento sobre el tema obtenido de las mismas personas, pretenden simular el razonamiento de un experto humano ante alguna situación.
Así es como surge una de las ramas de mayor avance dentro de la Inteligencia Artificial, los Sistemas Expertos; con la idea de automatizar la labor del experto, partiendoen ocasiones de información insuficiente o incompleta.
Este artículo presentará una introducción al amplio tema de la Inteligencia Artificial, para luego llegar al campo de los Sistemas Expertos, dándonos una descripción general de lo que es, revisando su concepto, estructura, campos de aplicación y ejemplos que fortalezcan la comprensión de los mismos.
La Inteligencia Artificial comenzó comoel resultado de la investigación en psicología cognitiva y lógica matemática. Se ha enfocado en la explicación del trabajo mental y construcción de algoritmos de solución a problemas de propósito general.
La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso; reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo),todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden "pensar".
La idea de construir una máquina, que pueda ejecutar tareas que parecen necesitar de la inteligencia humana para llevarse a cabo es un atractivo. Las tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducción de idiomas, comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro deasesoría experta en diversos temas.
Es así como los sistemas de administración de base de datos cada vez más sofisticados, la estructura de datos y el desarrollo de algoritmos de inserción, borrado y locación de datos, así como el intento de crear máquinas capaces de realizar tareas que son pensadas como típicas del ámbito de la inteligencia humana, acuñaron el término Inteligencia Artificial en1956.
Trabajos teóricos fundamentales fueron el desarrollo de algoritmos matemáticos por Warren McCullock y Walter Pitts, en 1943, necesarios para posibilitar el trabajo de clasificación, o funcionamiento en sentido general, de una red neuronal. En 1949 Donald Hebb desarrolló un algoritmo de aprendizaje para dichas redes neuronales creando, en conjunto con los trabajos de McCullock y Pitts,...