SISTEMAS EXPERTOS
Nombre de la asignatura:
Carrera:
Clave de la asignatura:
Horas teoría-horas práctica-créditos:
Sistemas Expertos
Licenciatura en Informática
4 – 0 – 8
2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
3.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA
a). Relación con otras asignaturas del plan de estudio
b). Aportación de la asignatura al perfil del egresadoAprende a modelar sistemas expertos y bases de conocimientos
4.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO
Al finalizar el curso, el alumno comprenderá, describirá, interpretará y aplicará los fundamentos básicos de los sistemas expertos, para modelar, diseñar y construirlos, basándose en la aplicación de shell´s comerciales, distinguiendo claramente las áreas y tipos de aplicación dentro de una empresa debienes y/o servicios.
5.- TEMARIO
Unidad
Temas
Subtemas
I
Introducción a la inteligencia artificial y sistemas expertos
1.1 Reseña histórica.
1.2 Arquitectura de un Sistema Experto típico
1.3 Lenguajes de Programación
II
Fundamentos de los sistemas expertos
2.1. Introducción
2.2. Definición estructural y funcional de los
Sistemas Expertos
2.3. Representación del conocimiento2.4. Inferencia y control
2.5. Caracterización de los dominios de aplicación de los Sistemas Expertos
2.6. Metodologías y entornos de desarrollos
III
Adquisición de conocimiento en sistemas expertos
3.1 Análisis de viabilidad
3.2 Técnicas de adquisición del conocimiento.
3.3 Fases de desarrollo metodológicas.
IV
Representación del conocimiento en sistemas expertos
4.1 Introducción.4.2 La lógica como representación del conocimiento.
4.3 Representación basada en reglas.
4.4 Representación basada en Frames.
4.5 Otras.
V
Técnicas de razonamiento
5.1 Lógica categórica.
5.2 Esquemas Bayesianos.
5.3 Modelo Shortliffe & Buchanan, de medidas de certeza. Mycin.
5.4 Modelo Dempster – Shafer.
VI
Manejo de incertidumbre en sistemas expertos
6.1- Introducción6.2.- Personal involucrado. Tareas 6.3.- Criterios de validación
6.4 Problemas apropiados para el desarrollo de un sistema experto
VII
Proceso de desarrollo de sistemas expertos
7.1. Estructura básica del entorno
7.2. Lenguaje de representación del conocimiento
7.3. Inferencia y control
7.4. Editor de bases de conocimiento7.5. Editor de interfaces de desarrollo y usuario
7.6. Herramientas de depuración y traza
7.7. Funcionalidades avanzadas
VIII
Tipos de sistemas expertos
8.1 Estructura básica de un SE 8.2 Tipos de SE 8.3 Ventajas y limitaciones de los Sistemas Expertos8.3.1 Ventajas 8.3.2 Limitaciones 8.4 Ejemplos importantes 8.5 Tareas que realiza un Sistema Experto 8.5.1 Monitorización 8.5.2 Diseño8.5.3 Planificación 8.5.4 Control 8.5.5 Simulación 8.6.6 Instrucción
IX
Proyecto final
9.1 Aplicaciones de los sistemas expertos.
9.2 Introducción e integración en laempresa de sistemas expertos.
6.- APRENDIZAJES REQUERIDOS
Diseño y análisis de algoritmos
Lógica computacional
Inteligencia artificial
7.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS
Exposición audiovisual
Exposición oral
Ejercicios dentro de la clase
Seminarios
Lecturas obligatorias
Trabajos de investigación
Prácticas de taller o laboratorio
8.- SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN
Exámenes parciales...
Regístrate para leer el documento completo.