Sistemas Expertos
Páginas: 2 (256 palabras)
Publicado: 29 de septiembre de 2012
SISTEMA EXPERTO
Sistema basado en los conocimientos que imita el pensamiento de un experto, para resolver problemas de un dominio especifico de aplicación.
Están basados en reglas(conocimientos predefinidos para tomar decisiones)
3 clases de sistemas expertos:
Ayudante: ayuda al tomador de decisiones a los análisis de rutina y el trabajo tedioso.
Colega: permiteal tomador de decisiones enfrascarse en el estudio de un problema.
Autómata total: opera remotamente tomando decisiones sin la intervención humana o expertos humanos.
CARACTERISTICAS* Habilidad para adquirir conocimiento
* Fiabilidad.
* solidez en el dominio de su conocimiento.
* Capacidad para resolver problemas.
COMPONENTES
Base de conocimiento:Objetos y sus relaciones
Motor de inferencia: Interprete de reglas, se encarga de la búsqueda y selección de reglas a utilizar en el proceso de razonamiento.
Base de hechos: memoriatemporal auxiliar que almacena los datos del usuario, datos iniciales del problema y resultados intermedio obtenidos.
Interfaz de usuario: gobierna el dialogo entre el sistema y el usuario.* Módulo de comunicaciones: interactúa con otros sistemas, para poder recoger información o consultar bases de datos.
* Módulo de explicaciones: sirve para explicar al usuario tantolas reglas usadas como el conocimiento aplicado en la resolución de un determinado problema.
* Módulo de adquisición del conocimiento: permite la construcción y actualización de labase de conocimiento.
Tipos de sistemas expertos
Deterministas: Sistemas basados en reglas
Probabilísticas: redes bayesianas y markovianas.
CICLO DE VIDA DE SISTEMAS EXPERTOS
Estudiode viabilidad: para problemas de toma de decisiones.
Desarrollo de prototipos:
Construcción del sistema:
Evaluación de sistema:
Integración del sistema:
Mantenimiento del sistema:
Sistema basado en los conocimientos que imita el pensamiento de un experto, para resolver problemas de un dominio especifico de aplicación.
Están basados en reglas(conocimientos predefinidos para tomar decisiones)
3 clases de sistemas expertos:
Ayudante: ayuda al tomador de decisiones a los análisis de rutina y el trabajo tedioso.
Colega: permiteal tomador de decisiones enfrascarse en el estudio de un problema.
Autómata total: opera remotamente tomando decisiones sin la intervención humana o expertos humanos.
CARACTERISTICAS* Habilidad para adquirir conocimiento
* Fiabilidad.
* solidez en el dominio de su conocimiento.
* Capacidad para resolver problemas.
COMPONENTES
Base de conocimiento:Objetos y sus relaciones
Motor de inferencia: Interprete de reglas, se encarga de la búsqueda y selección de reglas a utilizar en el proceso de razonamiento.
Base de hechos: memoriatemporal auxiliar que almacena los datos del usuario, datos iniciales del problema y resultados intermedio obtenidos.
Interfaz de usuario: gobierna el dialogo entre el sistema y el usuario.* Módulo de comunicaciones: interactúa con otros sistemas, para poder recoger información o consultar bases de datos.
* Módulo de explicaciones: sirve para explicar al usuario tantolas reglas usadas como el conocimiento aplicado en la resolución de un determinado problema.
* Módulo de adquisición del conocimiento: permite la construcción y actualización de labase de conocimiento.
Tipos de sistemas expertos
Deterministas: Sistemas basados en reglas
Probabilísticas: redes bayesianas y markovianas.
CICLO DE VIDA DE SISTEMAS EXPERTOS
Estudiode viabilidad: para problemas de toma de decisiones.
Desarrollo de prototipos:
Construcción del sistema:
Evaluación de sistema:
Integración del sistema:
Mantenimiento del sistema:
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