Sistemas expertos

Laboratorio 2: Estado del arte de los sistemas expertos
Carlos Licto, Luis Núñez
Abstracto—Los sistemas expertos en la actualidad tienen gran
importancia en el desarrollo de varios campos especialmente
tecnológicos, este documento abarca de manera general los
comienzos de este campo de la Inteligencia artificial así como sus
múltiples usos en la actualidad, definiendo conceptos básicos ygeneralidades.

I. NOMENCLATURA
I.A: inteligencia artificial
S.E: sistema experto
BDD: base de datos
II. INTRODUCCIÓN

P

OR muchos años el ser humano a interactuado con la
naturaleza y ha tratado de manipularla a fin de satisfacer
sus necesidades, es así que con el pasar del tiempo la
tecnología ha buscado evitar la exposición del ser humano a
trabajos riesgosos o a intentadodisminuir el tiempo en ciertas
actividades construyendo máquinas que nos faciliten estas
tareas, la inteligencia artificial nació y bajo su premisa
vinieron los sistemas expertos.
III. OBJETIVOS
•
•
•
•

Comprender acerca de los conceptos básicos y usos
de los sistemas expertos
Revisar brevemente el origen y cronología de la
historia de los sistemas expertos.
Establecer su relación con laInteligencia artificial.
Identificar los beneficios más importantes que
brindan los Sistemas Expertos en cuanto a resolución
de problemas

sistemas que podían resolver problemas en situaciones
determinadas usando sistemas de reglas.
Asi es como en 1965 aprece DENDRAL el primer S.E que se
registra en la historia que se encargada de analizar el unt
compuesto químico que para su análisisrequería de un árbol
de posibilidades muy extenso, lo que ahorró tiempo a los
químicos de la época que de no ser por DENDRAL tenían que
ir haciendo pruebas con cada combinación posible y
compararla con los datos.
En 1965 aparecen los lenguajes heurísticos y con ello toma
aún más fuerza el desarrollo de los S.E.
En 1972 aparece el lenguaje PROLOG basado en las teorías
de Minsky.
b)

c)
•a) Evolución histórica

Los S.E se empezaron a construir en la década de los 60, todos
ligados a la aparición de lenguajes de programación
específicos como Lisp y Prolog con los que se realizaron

Base de conocimientos: Contiene el conocimiento

•

Mecanismo de inferencia: Puede simular la
estrategia de solución de un experto

•

Componente explicativo: Explica al usuario laestrategia de solucion encontrada y el por qué de
las desiciones tomadas
Interfase de usuario: Sirve para que este pueda
realizar una consulta en un lenguaje lo más
natural posible

IV. DESARROLLO

de sistemas de computación inteligentes. [1]
Es decir a partir de la I.A se crean algoritmos capaces de
resolver problemas complejos y adaptarse a situaciones
diversas en base a la información queposeen, esto lo logran a
través de la inferencia (es la capacidad de deducir algo, o
evaluar proposiciones como lo hace el ser humano).
Los sistemas expertos hacen parte de los algoritmos
inteligentes que propone la I.A para resolver diversas
problemáticas, estos sistemas contienen basta información
acerca de una campo específico con el que pueden dar
solución a conflictos donde serequiere gran experticia y
profundos conocimientos teóricos.

Componentes
de los hechos y las experiencias de los expertos
en un dominio determinado

•

La inteligencia artificial es la ciencia que se ocupa del diseño

Características

Para que un sistema actúe como un verdadero experto, es
deseable que reúna, en lo posible, lo más importante de las
características de un experto humano,esto es:
Habilidad para adquirir conocimiento de su entorno.
Fiabilidad, para poder confiar en sus resultados o
apreciaciones.
Solidez en el dominio de su conocimiento.
Capacidad para resolver problemas y adaptarse a
nuevas circunstancias.

•

Componente de adquisición: Ofrece ayuda a la
estructuración e implementación del conocimiento
en la base de comocimientos

d)

Diferencias...