Sistemas Expertos
Páginas: 9 (2249 palabras)
Publicado: 5 de noviembre de 2012
1
Introducción a Sistemas Expertos
Figueroa Duran
De nición de Sistemas Expertos Procesamiento simbólico vs algorítmico Conceptos generales de los SE Conocimiento en los SE Características de un SE Inferir Procesador cognitivo Resumen SE v/s Sistemas convencionales
De nición de Sistemas Expertos
De nición de Sistemas Expertos
2
Procesamiento simbólico vs algorítmico
JuanCarlos Figueroa Duran
Procesamiento simbólico vs algorítmico
Conceptos generales de los SE
Conceptos generales de los SE
Conocimiento en los SE Características de un SE Procesador cognitivo SE v/s Sistemas convencionales
Primavera-2010
Conocimiento en los SE Características de un SE Procesador cognitivo SE v/s Sistemas convencionales
3
Inferir
Inferir
4
ResumenInstituto Profesional Virginio Gomez
Resumen
De niciones
Desarrollo histórico
Introducción a Sistemas Expertos Juan Carlos Figueroa Duran
Introducción a Sistemas
De nición 1 Los Sistemas Expertos son sistemas, que emulan el comportamiento de un experto humano para resolver un problema, en un área de conocimiento especí ca. De nición 2 Sistema que resuelve problemas utilizando unarepresentación simbólica del conocimiento humano. De nición 3 Es un sistema computarizado capaz de resolver problemas en el dominio en el cual posee conocimiento especí co.
Expertos Juan Carlos Figueroa Duran
1943: Reglas de postproducción: Modelo neuronal de McCulloch y Pitts. 1956: Surge el término Inteligencia Arti cial(John McCarthy) 1958: Desarrollo del lenguaje LISP. 1965: Inicia eltrabajo en DENDRAL primer sistema experto. 1970: Desarrollo del lenguaje PROLOG 1973: Sistema experto: MYCIN 1975: Se presentan los Marcos como herramienta para la representación del conocimiento.
De nición de Sistemas Expertos
De nición de Sistemas Expertos
Procesamiento simbólico vs algorítmico
Procesamiento simbólico vs algorítmico
Conceptos generales de los SE
Conceptosgenerales de los SE
Conocimiento en los SE Características de un SE Procesador cognitivo SE v/s Sistemas convencionales
Conocimiento en los SE Características de un SE Procesador cognitivo SE v/s Sistemas convencionales
Inferir
Inferir
Resumen
Resumen
De nición del curso
Introducción a Sistemas Expertos Juan Carlos Figueroa Duran Introducción a Sistemas Expertos Juan CarlosFigueroa Duran
Sistemas algorítmicos vs Sistemas expertos
De nición de Sistemas Expertos
Procesamiento simbólico vs algorítmico
Conceptos generales de los SE
Conocimiento en los SE Características de un SE Procesador cognitivo SE v/s Sistemas convencionales
Sistema Experto (SE) Programa computacional que exhibe, dentro de un dominio especí co, un grado de experiencia en la soluciónde un problema comparable con la forma en que un experto humano lo haría. James P. Ignizio
De nición de Sistemas Expertos
Procesamiento simbólico vs algorítmico
Conceptos generales de los SE
Conocimiento en los SE Características de un SE Procesador cognitivo SE v/s Sistemas convencionales
Los programas de cómputos tradicionales se utilizan para resolver muchos tipos de problemasreferentes al calculo numérico de soluciones. Pero todos aquellos tipos de problemas que hacen referencia al razonamiento para su solución pertenece, pertenece a un área distinta de la computación, los sistemas expertos.
Inferir
Inferir
Resumen
Resumen
Tipos de problemas para SE: Cuando utilizar SE
Introducción a Sistemas Expertos Juan Carlos Figueroa Duran Introducción a SistemasExpertos
Ventajas de los SE
De nición de Sistemas Expertos
Procesamiento simbólico vs algorítmico
¾El problema no puede solucionarse e cazmente con programación convencional? Si la respuesta es si, entonces un SE no es la mejor opción. Un sistema experto es indicado cuando nos enfrentamos a un problema de estructura nociva. Problemas de estructura nociva Un problema que se presta para...
Introducción a Sistemas Expertos
Figueroa Duran
De nición de Sistemas Expertos Procesamiento simbólico vs algorítmico Conceptos generales de los SE Conocimiento en los SE Características de un SE Inferir Procesador cognitivo Resumen SE v/s Sistemas convencionales
De nición de Sistemas Expertos
De nición de Sistemas Expertos
2
Procesamiento simbólico vs algorítmico
JuanCarlos Figueroa Duran
Procesamiento simbólico vs algorítmico
Conceptos generales de los SE
Conceptos generales de los SE
Conocimiento en los SE Características de un SE Procesador cognitivo SE v/s Sistemas convencionales
Primavera-2010
Conocimiento en los SE Características de un SE Procesador cognitivo SE v/s Sistemas convencionales
3
Inferir
Inferir
4
ResumenInstituto Profesional Virginio Gomez
Resumen
De niciones
Desarrollo histórico
Introducción a Sistemas Expertos Juan Carlos Figueroa Duran
Introducción a Sistemas
De nición 1 Los Sistemas Expertos son sistemas, que emulan el comportamiento de un experto humano para resolver un problema, en un área de conocimiento especí ca. De nición 2 Sistema que resuelve problemas utilizando unarepresentación simbólica del conocimiento humano. De nición 3 Es un sistema computarizado capaz de resolver problemas en el dominio en el cual posee conocimiento especí co.
Expertos Juan Carlos Figueroa Duran
1943: Reglas de postproducción: Modelo neuronal de McCulloch y Pitts. 1956: Surge el término Inteligencia Arti cial(John McCarthy) 1958: Desarrollo del lenguaje LISP. 1965: Inicia eltrabajo en DENDRAL primer sistema experto. 1970: Desarrollo del lenguaje PROLOG 1973: Sistema experto: MYCIN 1975: Se presentan los Marcos como herramienta para la representación del conocimiento.
De nición de Sistemas Expertos
De nición de Sistemas Expertos
Procesamiento simbólico vs algorítmico
Procesamiento simbólico vs algorítmico
Conceptos generales de los SE
Conceptosgenerales de los SE
Conocimiento en los SE Características de un SE Procesador cognitivo SE v/s Sistemas convencionales
Conocimiento en los SE Características de un SE Procesador cognitivo SE v/s Sistemas convencionales
Inferir
Inferir
Resumen
Resumen
De nición del curso
Introducción a Sistemas Expertos Juan Carlos Figueroa Duran Introducción a Sistemas Expertos Juan CarlosFigueroa Duran
Sistemas algorítmicos vs Sistemas expertos
De nición de Sistemas Expertos
Procesamiento simbólico vs algorítmico
Conceptos generales de los SE
Conocimiento en los SE Características de un SE Procesador cognitivo SE v/s Sistemas convencionales
Sistema Experto (SE) Programa computacional que exhibe, dentro de un dominio especí co, un grado de experiencia en la soluciónde un problema comparable con la forma en que un experto humano lo haría. James P. Ignizio
De nición de Sistemas Expertos
Procesamiento simbólico vs algorítmico
Conceptos generales de los SE
Conocimiento en los SE Características de un SE Procesador cognitivo SE v/s Sistemas convencionales
Los programas de cómputos tradicionales se utilizan para resolver muchos tipos de problemasreferentes al calculo numérico de soluciones. Pero todos aquellos tipos de problemas que hacen referencia al razonamiento para su solución pertenece, pertenece a un área distinta de la computación, los sistemas expertos.
Inferir
Inferir
Resumen
Resumen
Tipos de problemas para SE: Cuando utilizar SE
Introducción a Sistemas Expertos Juan Carlos Figueroa Duran Introducción a SistemasExpertos
Ventajas de los SE
De nición de Sistemas Expertos
Procesamiento simbólico vs algorítmico
¾El problema no puede solucionarse e cazmente con programación convencional? Si la respuesta es si, entonces un SE no es la mejor opción. Un sistema experto es indicado cuando nos enfrentamos a un problema de estructura nociva. Problemas de estructura nociva Un problema que se presta para...
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