Sistemas Expertos

¿Por qué los Sistemas Expertos?
El desarrollo o la adquisición de un sistema experto en realidad actualmente es caro, pero lo que es el mantenimiento y el costo de su uso es relativamente bajo, ya que la ganancia en términos monetarios, tiempo y precisión de resultados de estos sistemas son muy altas, y la amortización es muy rápida. Antes de desarrollar o adquirir uno de estos sistemas debemosrealizar un análisis de factibilidad y coste-beneficio. Hay varias razones para utilizar sistemas expertos, estas son las más importantes:
1. Con uno de estos sistemas expertos, el personal o las personas pueden resolver problemas que requieren un conocimiento de experto, siendo importante en caso de que hayan pocos expertos. El número de personas con acceso al conocimiento aumenta con el uso desistemas expertos.
2. El conocimientos de varios expertos humanos pueden combinarse, dando lugar a sistemas expertos más fiables, ya que pueden combinar la sabiduría experta humana dando lugar la de uno solo.
3. Estos sistemas expertos además pueden resolver y responder respuestas de manera mucho más rápida que un experto humano, por eso estos son muy valiosos en los que el tiempo de respuestaes crítica.
4. Hay ciertos caso que la complejidad de un problema impide al experto humano resolverlo siendo no muy fiable, ya que la capacidad de ordenadores que posee un sistema experto es elevadísimo en números de operaciones complejas de forma rápida y aproximada, estos también suministran respuestas rápidas y fiables en situaciones en que el expertos humanos no pueden.
5. Los sistemasexpertos pueden ser utilizados para realizar operaciones monótonas, aburridas e inconfortables para los humanos, ya que pueden ser la única solución viable en una situación en la que la tarea a realizar desborda al ser humano (por ejemplo, un avión o una capsula espacial dirigida por un sistema experto).

El uso de los sistemas expertos se recomienda especialmente en las situaciones siguientes:Cuando el conocimiento es difícil de adquirir o se basa en reglas que solo pueden ser aprendidas de la experiencia.
Cuando la mejora continua del conocimiento es esencial y/o cuando el problema está sujeto a reglas o códigos cambiantes.
Cuando los expertos humanos son caros o difíciles de encontrar.
Cuando el conocimiento de los usuarios sobre el tema es limitado.

¿Tipos Sistemas Expertos?
Losproblemas con los que pueden tratar los sistemas expertos pueden clasificarse en dos tipos: Problemas esencialmente deterministas y Problemas esencialmente estocásticos. Por ejemplo del primero son las transacciones bancarias y el control de tráfico, y del segundo las relaciones entre síntomas y enfermedades se conocen solo con un cierto grado de certeza (la presencia de un conjunto de síntomasno siempre implica la presencia de una enfermedad). Consecuentemente, los sistemas expertos pueden clasificarse en dos tipos principales según la naturaleza de problemas para los que están diseñados: deterministas y estocásticos. Los problemas de tipo determinista pueden ser formulados usando un conjunto de reglas que relacionen varios objetos bien definidos, también son conocidos como sistemasbasados en reglas, porque sacan sus conclusiones basándose en un conjunto de reglas utilizando un mecanismo de razonamiento lógico. Otra medida intuitiva de incertidumbre es la probabilidad, en la que la distribución conjunta de un conjunto de variables se usa para describir las relaciones de dependencia entre ellas, y se sacan conclusiones usando formulas muy conocidas de la teoría de laprobabilidad.



¿Desarrollo de un Sistema Experto?
Weiss y Kulikowski (1984) sugieren las etapas siguientes para el diseño e implementación de un sistema experto:
1. Planteamiento del Problema: La primera etapa en cualquier proyecto es normalmente la definición del problema a resolver. Puesto que el objetivo principal de un sistema experto es responder a preguntas y resolver problemas, esta etapa es...