Sistemas Expertos

Sistemas Expertos

Concepto
• Sistema Informático que simula el proceso de aprendizaje, de comunicación y de acción de un experto humano en una determinada rama de la ciencia, suministrando, de esta forma un consultor que puede sustituirse con unas ciertas garantías de éxito.

Componentes de un Sistema Experto

Componentes de un Sistema Experto
• Experto Humano: Aporta el conocimientoen el área de interés. • Ingeniero del Conocimiento: Interpreta el conocimiento para que el sistema lo asimile.
– Hablan lenguajes diferentes – Multitud de preguntas IC al EH – IC no se contentará con las respuestas, exige razones. – IC controlará la coherencia del conocimiento en su conjunto – EH queda mas especializado, por orden de ideas.

Subsistema de control de coherencia
• • • • • • •Mantener la coherencia del conocimiento Nuevo concepto de un SE Permite formas mas ordenadas Mas fiable Alerta de las imperfecciones Evita reglas que se contradigan El sistema debe suministrar información para que controle incoherencias • Filtra información mala a la base de conocimiento

Subsistema de Adquisición de conocimiento
• Encargado de recibir los elementos del conocimiento
–Comprobar que sean elementos nuevos – Dos tipos de conocimiento
• Abstracto: Validez general (reglas, espacios probabilisticos) forma parte del sistema (Ej: todas las diferentes enfermedades, nombres, tratamientos…) • Concreto: Validez particular, no forma parte del sistema, es efímero, es decir ser destruye (Ej: Síntomas de un paciente en particular)

Base del Conocimiento
• Elemento que almacenael conocimiento abstracto • Pone el conocimiento a disposición del motor de inferencia para su tratamiento • Cuando las premisas de algunas reglas coinciden en su totalidad o parte con la conclusiones de otras, se llama lo que se produce “Encadenamiento de Reglas”, las premisas de ciertas reglas son conclusiones de otras

Memoria de Trabajo
• Almacena el conocimiento concreto • Almacena todoslos procedimientos de los diferentes sistemas y subsistemas • Es de carácter transitorio o cambiante

Motor de Inferencia
• Corazón de todo sistema experto • Su función es aplicar el conocimiento abstracto al conocimiento concreto • Acción de obtener conclusiones • Ej: El diagnóstico de un paciente, consiste en analizar los síntomas (concreto) y detectar la enfermedad que posee mediante elanálisis de diferentes sintomatologías (abstracto)

Motor de Inferencia
• Existen dos tipos de conclusiones
– Conclusiones simples: aquellas que resultan de la aplicación de sólo una regla – Conclusiones compuestas: aquellas que resultan del encadenamiento de varias reglas

• No siempre resulta la conclusión del análisis de una regla o encadenamiento de reglas.
– Abandonar la regla por no poderconcluir nada (rango de interacciones) – Preguntar, a través del subsistema de demanda de información, sobre la verdad o falsedad de las premisas y continuar con el proceso hasta producir la conclusión

Motor de Inferencia
• Para obtener conclusiones se utilizar diferentes tipos de estrategias de inferencia y control de razonamiento • Conclusiones Simples
– Modus Ponens
• Estrategia mascomún • Regla “Si A es cierto entonces B es cierto”

– Modus Tollens
• Estrategia menos actual • Regla “Si B es falso entonces puede afirmarse que A es falso” • Algunos SE no incluyen este tipo de estrategia de inferencia

Motor de Inferencia
• Conclusiones Compuestas
– Mecanismo de Resolución
1. Se substituyen las reglas por expresiones lógicas equivalentes 2. Se combinan éstas entre si paradar una nueva expresión lógica 3. Se combina ésta con la evidencia de los hechos

Motor de Inferencia
“Si llueve las calles se mojan” “Si las calles de mojan se producen filtraciones” 1. Sustitución de reglas por expresiones lógicas “Si llueve las calles se mojan” = “No llueve o las calles se mojan” 2. Combinar expresiones lógicas “No llueve” o “se producen filtraciones” 3. Combinar con...