Sistemas inteligentes

Capítulo 1

Introducción a los Sistemas Basados
en Conocimiento

Contenido
1.1 Introducción
1.2 Inteligencia Artificial
1.3 Sistemas Basados en Conocimiento
1.3.1 Antecedentes de los SBC
1.3.2 Componentes de un SBC
1.3.3 Base de Conocimiento
1.3.4 Máquina de Inferencia
1.3.5 Sistema Explicatorio
1.3.6 Importancia de los Sistemas Basados en Conocimiento

1.1 Introducción
Los SBChan tenido una gran relevancia debido a las características que estos
poseen de responder a un nivel de competencia igual o superior al de un
especialista. El tiempo de respuesta es comparable o supera el tiempo requerido
por un especialista para alcanzar una decisión; esta característica puede
volverse especialmente severa en el caso de los sistemas en tiempo real, cuando
una respuesta debedarse dentro de un intervalo determinado [García, 2006]. Y
por último, la peculiaridad de ser comprensible, característica muy particular
de este tipo de sistemas. Los SBC son capaces de explicar los pasos de
razonamiento en tiempo de ejecución, de modo tal que el usuario comprenda su
comportamiento. Además, pueden justificar las preguntas que el programa
hace al usuario y explicar lasconclusiones a las que arriba el sistema [Baxter,
2005].
Por tal razón, el desarrollo de modelos y lenguajes enfocados hacia estos
problemas ha sido una tarea priorizada en IA dentro del área de la
Representación del Conocimiento (RC).

1.2 Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la ciencia y la ingeniería
relacionado con la comprensión computacional o lo quecomúnmente es
llamado Comportamiento Inteligente y con la creación de artefactos que
exhiben tal comportamiento. [Shapiro, 1992a].
Sus logros fundamentales se dirigen hacia la representación del conocimiento y
la búsqueda. La primera se enfoca hacia el problema de capturar en un lenguaje
formal (adecuado para su manipulación en la computadora), todo el rango de
información requerida para uncomportamiento inteligente. La búsqueda es
una técnica de resolución de problemas que sistemáticamente explora un
espacio de estados del problema, o estados sucesivos y alternativos en el
proceso de solución del problema.
La IA, se subdivide en un conjunto de disciplinas que abordan la resolución de
problemas desde distintos puntos de vistas. Algunas de sus áreas de aplicación
son: los juegos, lossistemas expertos (SE), la comprensión del lenguaje natural y
la modelación semántica, la planeación y la robótica, los lenguajes y ambientes
para la IA, el aprendizaje automático, el procesamiento distribuido paralelo y la
computación emergente.
Dentro de estas áreas, la de mayor impacto ha sido la dedicada a los sistemas
expertos, dada la cantidad de aplicaciones prácticas que se handesarrollado en
las últimas cuatro décadas y por su influencia en otras ramas de esta ciencia,
como lo son: los lenguajes y ambientes para la IA y la modelación semántica.

1.3 Sistemas Basados en Conocimiento
Un Sistema Basado en Conocimiento no es más que un sistema de cómputo
que engloba conocimiento organizado concerniente a algún área específica de la

experiencia humana suficiente paraactuar como consultor eficiente y diestro
[Barr y Feigenbaum, 1982] y [Rich y Knight, 1994].
En general se puede decir, que un SE es un conjunto integrado de programas
que incorporan el conocimiento especializado y la experiencia de los expertos
humanos, los cuales por una parte, presentan una interface conversacional con
el usuario próxima al lenguaje natural, y por otra, incorporan unarepresentación del conocimiento humano en una forma próxima a la manera
con que operaría un experto en un dominio determinado.
Los Sistemas Basados en Conocimiento, también conocidos como Sistemas
Expertos (SE), parten de la premisa de que la inteligencia presupone
procesamiento de información. Luego, para construir un programa que ejecute
una tarea inteligente (diagnóstico, pronóstico,...