Sistemas Oltp Vs Olap

OLTP VS OLAP
Se puede dividir en los sistemas transaccionales (OLTP) y analítico (OLAP). En general, podemos asumir que los sistemas OLTP proporcionar datos de origen a los almacenes de datos, mientras que los sistemas OLAP ayudan a analizar.

OLTP (On-line Transaction Processing) se caracteriza por un gran número de cortas las transacciones en línea (INSERT, UPDATE, DELETE). El énfasisprincipal de los sistemas OLTP se pone en el proceso de consulta muy rápido, mantener la integridad de datos en entornos de acceso múltiple y una eficacia medida por el número de transacciones por segundo. En la base de datos OLTP hay datos detallados y actuales, y el esquema utilizado para almacenar bases de datos transaccionales es el modelo de entidad (por lo general 3FN).
OLAP (On-Line AnalyticalProcessing) se caracteriza por un volumen relativamente bajo de transacciones. Las consultas son a menudo muy complejos e implican agregaciones. Para los sistemas OLAP un tiempo de respuesta es una medida de eficacia. Aplicaciones OLAP son ampliamente utilizados por las técnicas de Data Mining. En la base de datos OLAP no hay datos globales, históricos, almacenados en múltiples dimensiones esquemas(por lo general un esquema en estrella). La siguiente tabla resume las principales diferencias entre OLTP y OLAP diseño del sistema.

| OLTP sistema 
de procesamiento de transacciones en línea 
(Sistema Operativo) | OLAP Sistema de 
procesamiento analítico en línea 
(Data Warehouse) |
Fuente de los datos | Los datos operacionales; OLTPs son la fuente original de los datos. | Deconsolidación de datos, OLAP datos proceden de las distintas bases de datos OLTP |
Finalidad de los datos | Para controlar y ejecutar las tareas fundamentales del negocio | Para ayudar con la planificación, resolución de problemas, y apoyo a las decisiones |
Lo que los datos | Revela una instantánea de los procesos de negocio en curso | Multi-dimensional puntos de vista de los diversos tipos deactividades comerciales |
Inserciones y actualizaciones | Inserciones cortas y rápidas y las actualizaciones iniciadas por los usuarios finales | Periódicas de larga duración trabajos por lotes actualizar los datos |
Consultas | Consultas relativamente estandarizados y simples Volviendo registros relativamente pocos | Consultas a menudo complejos que involucran las agregaciones |
Velocidad deprocesamiento | Suele ser muy rápida | Depende de la cantidad de datos implicados, los datos del lote se actualiza y consultas complejas puede tomar muchas horas, velocidad de las consultas se pueden mejorar mediante la creación de índices |
Requisitos de espacio | Puede ser relativamente pequeño, si los datos históricos se archivan | Mayor debido a la existencia de estructuras de agregación y losdatos de la historia, requiere algo más que los índices de OLTP |
Base de datos de diseño | Muy normalizado con muchas tablas | Normalmente, de-normalizada con menos tablas, el uso de la estrella y / o esquemas de copo de nieve |
Backup y recuperación | Copia de seguridad de la religión, los datos operativos es fundamental para manejar el negocio, la pérdida de datos es probable que supondrá lapérdida monetaria importante y la responsabilidad legal | En lugar de copias de seguridad periódicas, algunos entornos pueden considerar simplemente recargar los datos OLTP como un método de recuperación |
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Fuente: www.rainmakerworks.com

 ¿Qué es Business Intelligence?Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, deforma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.Desde un punto de vista más pragmático, y asociándolo directamente con las tecnologías de la información, podemos definir Business Intelligence como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada...