Sistemas Paralelos

SISTEMAS PARALELOS DE BASES DE DATOS
Muchas aplicaciones de datos intensivos requieren soporte para bases de datos muy grandes (por ejemplo,cientos de terabytes o petabytes). Ejemplos de tales aplicaciones son el comercio electrónico, almacenamiento de datos y minería de datos. Bases de datos muy grandes se suele acceder a través de un gran número de transacciones simultáneas (por ejemplo, larealización de pedidos on-line en una tienda de electrónica) o consultas complejas (por ejemplo, el apoyo a la toma de consultas). La primer tipo de acceso es representante de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) aplicaciones, mientras que el segundo es representante de On-Line Analytical Processing (OLAP) aplicaciones. Apoyo a grandes bases de datos de manera eficiente, ya sea para OLTP oOLAP puede abordarse mediante la combinación de la computación paralela y distribuida base de datos gestión.
Arquitecturas Paralelas 14,1 Base de datos del sistema
Motivamos a las necesidades de los sistemas de bases de datos paralelas mediante la revisión de la requisitos de los sistemas de información muy grandes usando la tecnología de hardware actual tendencias. Se presentan los aspectosfuncionales y arquitectónicos de los sistemas de bases de datos paralelas.
En particular, se presentan y comparan las principales arquitecturas: memoria compartida, de disco compartido, shared-nada y arquitecturas híbridas.
14.1.1 Objetivos
Proceso paralelo explota con varios ordenadores para ejecutar programas de aplicación mediante el uso de varios procesadores en cooperación, a fin de mejorarel rendimiento. Su muy utilizado desde hace mucho tiempo en la computación científica, mejorando la respuesta tiempo de aplicaciones numéricas [Kowalik, 1985; Sharp, 1987]. La evolución de las dos ordenadores de uso general paralelos utilizando microprocesadores estándar y paralelas técnicas de programación [Osterhaug, 1989] han permitido el procesamiento paralelo para romper en el campo deprocesamiento de datos.
Los sistemas paralelos de bases de datos combinar la gestión de bases de datos y el procesamiento paralelo para aumentar el rendimiento y la disponibilidad. Tenga en cuenta que el rendimiento fue también el objetivo de las máquinas de base de datos en los años 70 y 80. El problema que enfrentan los gestión de base de datos convencional ha sido durante mucho tiempo conocida como"cuello de botella I / O", inducida por hora de acceso al disco con respecto a la memoria principal tiempo de acceso (por lo general cientos de miles de veces más rápido).
Un sistema de base de datos en paralelo puede ser vagamente definido como un DBMS implementado en un computador paralelo. Esta definición incluye muchas alternativas que van desde la portar sencillo de un DBMS existente, quepuede requerir sólo rescritura las rutinas del sistema operativo de interfaz, a una combinación sofisticada de paralelo
Funciones de procesamiento y base de datos del sistema en un nuevo hardware / software arquitectura.
Los objetivos de los sistemas de bases de datos paralelas están cubiertos por las de distribuido DBMS (rendimiento, disponibilidad, capacidad de ampliación). Idealmente, unsistema de base de datos paralela debe proporcionar las siguientes ventajas.
1.- De alto rendimiento
2.- De alta disponibilidad
3.-Extensibilidad
14.1.2 Arquitectura Funcional
Asumiendo una arquitectura cliente / servidor, las funciones de apoyo de una base de datos paralela sistema puede dividirse en tres subsistemas tanto como en un típico DBMS. La diferencias, sin embargo, tienen que ver conla implementación de estas funciones, que debe ahora lidiar con el paralelismo, el particionamiento y replicación de datos y las transacciones distribuidas.
1.- Session Manager. Que desempeña el papel de un monitor de transacciones, proporcionando apoyo para las interacciones del cliente con el servidor. En particular, realiza las conexiones y desconexiones entre los procesos cliente y los dos...