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Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal

Sistema de Información Científica

OCTAVIO J. SALCEDO PARRA, RITA MILENA GALEANO, LUIS G. RODRIGUEZ B.
METODOLOGÍA CRISP PARA LA IMPLEMENTACIÓN DATA WAREHOUSE
Tecnura, vol. 14, núm. 26, enero-junio, 2010, pp. 35-48,
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Colombia
Disponible en:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=257019810005

Tecnura,
ISSN (Versión impresa): 0123-921X
tecnura@udistrital.edu.co
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Metodología crisp para laimplementación
Data Warehouse
0HWKRGRORJ\ FULVS IRU GDWD ZDUHKRXVH LPSOHPHQWDWLRQ
OCTAVIO J. SALCEDO PARRA

,QJHQLHUR GH 6LVWHPDV \ Magister en Teleinformatica y en Economia. Docente de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Bogotá, Colombia. ojsalcedop@udistrital.edu.co
RITA MILENA GALEANO

,QJHQLHUD GH 6LVWHPDV &RQVXOWRUD GH 2UDFOH %RJRWi &RORPELD ULWDPLOHQD#KRWPDLOFRP
LUIS G.RODRIGUEZ B.

,QJHQLHUR GH 6LVWHPDV 'RFHQWH GHO 6(1$ %RJRWi &RORPELD OJURGULJXH]E#XGLVWULWDOHGXFR
Clasificación del artículo: investigación (Conciencias)
Fecha de recepción: mayo 21 de 2009

Fecha de aceptación: noviembre 17 de 2009

Palabras clave: Bases de datos, Cubos, Dimensiones, Estructura en estrella, Metadatos, Subsistemas,
Tiempo real.
Key words: Databases, Cubes,Dimensions, Star structure, Metadata, Subsystems, Real time.
RESUMEN
En la actualidad la generación de informes claros, concisos y ante todo veraces, con base en la
información de las empresas, es un elemento fundamental en la toma de decisiones. Debido a esta
necesidad inminente surge Data Warehouse como
recurso esencial para la realización de dicho proFHVR FLPHQWDGR SULPRUGLDOPHQWH EDMR OD¿ORVRItD
2/$3 \ HO FXDO XWLOL]D ORV FRQFHSWR (,6 \ '66
para la realización de los informes. Dentro de los
procesos que se realizan para la construcción de
las bodegas de datos se destacan principalmente
la extracción, transformación y manipulación de
OD LQIRUPDFLyQ SDUD OD SRVWHULRU GH¿QLFLyQ GH ORV
PHWDGDWRV ORV FXDOHV VRQ XWLOL]DGRV SDUD OD GH¿QLción del Data Warehouse como sistema integrado.La tendencia hacia la que apunta la “inteligencia de
QHJRFLRV´ HV OD GLYXOJDFLyQ GH OD LQIRUPDFLyQ WDQWR
a nivel gerencial como a todo aquel que la necesite
desde diferentes dimensiones y niveles asociados,
para lograr obtener informes consolidados o detallados que faciliten la síntesis de determinado proceso
empresarial y que repercutan directamente en la
toma de decisiones, objeto que enúltimas constituye el objetivo mismo de los Data Warehouses.
Para llevar a cabo la implementación de dicho proceso
es necesario disponer de una metodología adecuada,
de tal manera que el proyecto se diseñe bajo la estructuración de unos estándares internacionales, los cuales
constituyen los cimientos para la obtención de excelentes resultados sobre la puesta en marcha del proyecto.

RevistaTecnura Volumen 14 Numero 26 paginas 35 - 48 Enero - Junio de 2010

35

con-ciencias
ABSTRACT
Currently, the generation of crystal clear reports,
concise and above all based on true corporate
information is a fundamental element in decision
making, because this imminent need arises data
warehouse as an essential resource for conducting
the process, primarily founded on the philosophyXVLQJ WKH FRQFHSW 2/$3 DQG (,6 DQG '66 IRU WKH
completion of reports. Within the processes carried
out for construction of the data warehouse is mainly
involving the extraction, processing and handling
,QIRUPDWLRQ IRU IXUWKHU GH¿QLWLRQ RI WKH PHWDGDWD
ZKLFK LQ WXUQ DUH XVHG WR GH¿QH WKH GDWD ZDUHKRXVH
as an integrated system. The trend towards pointing

%, LV WR WKH GLVVHPLQDWLRQ RI...