Sistemas

Introducción a la metodología Kimball para almacenes de Bases de Datos
Los almacenes de datos (data warehouses en inglés) toman cada día mayor importancia, a medida que las organizaciones pasan deesquemas de sólo recolección de datos a esquemas de análisis de los mismos. Sin embargo a pesar de la gran difusión de los conceptos relacionados con los almacenes de datos, no existe demasiadainformación disponible en castellano en cuanto a las metodologías para implementarlos. Intentaremos brindar una explicación general de una de las metodologías más usadas, la metodología de Kimball.

Unalmacén de datos (data warehouse, DW) según Inmon (Inmon
02, Imhoff & Galemmo 03), es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no volátil yvariable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza. Se trata, sobre todo, de un historial completo de la organización, más allá de la información transaccional yoperacional, almacenado en una base de datos diseñada para favorecer el análisis y la divulgación eficiente de datos (especialmente con herramientas OLAP, de procesamiento analítico en línea). Porotra parte Kimball
(Kimball 98) la define como “una copia de los datos transaccionales estructurados específicamente para consultas y análisis”. Actualmente uno de los mayores impedimentos paraconstruir este tipo de almacenes de datos es la falta de conocimiento de metodologías adecuadas para su implementación, y la disciplina para cumplirlas. En este breve artículo describiremos la metodología másutilizada actualmente: la metodología de Kimball.





Algunas de las metodologías que se usan actualmente
Existen muchas metodologías de diseño y construcción de DW.
Cada fabricante desoftware de inteligencia de negocios busca imponer una metodología con sus productos. Sin embargo, se imponen entre la mayoría dos metodologías, la de Kimball y la de Inmon. Para comprender la mayor...