Sistemas

UNIDAD 4.- METRICAS PARA LA EVALUACION DEL ANALISIS:
El IEEE “Standard Glosary of Software Engering Terms” define como métricacomo “una medida cuantitativa del grado en
que un sistema, componente o proceso posee un atributo dado”.
Se dice que la medición es esencial, si es que se desea realmente conseguir la calidad en software.
Es por eso que existen distintos tipos de métricas para poderevaluar,
mejorar y clasificar al software final, en donde serán manejadas dependiendo del
entorno de desarrollo del software al cual pretendan orientarse.
¿Qué son las métricas de software?
Las métricas son la maduración de una disciplina, que, según Pressman van a ayudar a la (1) evaluación de los modelos de análisis y de diseño, (2) en donde proporcionarán una indicación de la complejidad dediseños procedimentales y de código fuente, y (3) ayudaran en el diseño de pruebas más efectivas; Es por eso que propone un proceso de medición, el cual se puede caracterizar por cinco actividades:
(1) Formulación: La obtención de medidas y métricas del software apropiadas para la representación de software en cuestión.
(2) Colección: El mecanismo empleado para acumular datos necesarios paraobtener las métricas formuladas.
(3) Análisis: El cálculo de las métricas y la aplicación de herramientas matemáticas.
(4) Interpretación: La evaluación de los resultados de las métricas en un esfuerzo por conseguir una visión interna de la calidad de la representación.
(5) Realimentación: Recomendaciones obtenidas de la interpretación de métricas técnicas trasmitidas al equipo de software.
4.1METRICAS: MODELO DE ANALISIS

Las métricas de software se refieren aun amplio rango demedidas para el software de computadoras dentro del contexto de la planificación delproyecto de software, las métricas de calidad pueden ser aplicadas a organizaciones,procesos y productos los cuales directamente afectan a la estimación de costos.



Métricas para diseño:
METRICAS DE ALTO NIVEL:Las métricasde alto nivel nos ayudan a localizar los módulos mas complejosy, por lo tanto, aquellos en los que debemos poner especial atención. También esutilizada para saber el número de módulos asignados a cada trabajador(En este se genera la definición de la arquitectura del sistema y del entornotecnológico que le va a dar soporte, junto con la especificación detallada de loscomponentes del Sistema deInformación.
La teoría de la ciencia del software propuesta porHalstead es probablemente la medida decomplejidad mejor conocida y minuciosamenteestudiada. La ciencia del software propuso laprimera ley analítica y cuantitativa para el softwarede computadora.Utiliza un conjunto de medidas primitivas quepueden obtenerse una vez que se han generado oestimado el código después de completar el diseño(DecomplejidadMétricas de código(De acoplamiento(De cohesión(METRICAS DE BAJO NIVEL:Las métricas de bajo nivel también llamadas métricas de caja blanca son lasque nos ayudan a conocer las interioridades del sistema. Hay tres tipos de métricasde bajo nivel



4.1.1 METRICAS BASADAS EN FUNCION:
La métrica de punto de función (PF) se puede usar como medio para predecir el tamaño de un sistema que seva a obtener de un modelo de análisis. Para instruir el empleo de la métrica PF, se considerará una sencilla representación del modelo de análisis.
En donde se representa un diagrama de flujo de datos, de una función de una aplicación de software llamada Hogar Seguro. La función administra la interacción con el usurario, aceptando una contraseña de usuario para activar/ desactivar el sistema ypermitiendo consultas sobre el estado de las zonas de seguridad y varios censores de seguridad. La función muestra una serie de mensajes de petición y envía señales apropiadas de control a varios componentes del sistema de seguridad.
El diagrama de flujo de datos se evalúa para determinar las medidas clave necesarias para el cálculo de la métrica de PF.:
( Número de entradas de usuario
( Número...