Sistemas

INTRODUCCIÓN
1.1 Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial comenzó como el resultado de la investigación en
psicología cognitiva y lógica matemática. Se ha enfocado sobre la explicación
del trabajo mental y construcción de algoritmos de solución a problemas de
propósito general. Punto de vista que favorece la abstracción y la
generalidad.
La Inteligencia Artificial es unacombinación de la ciencia del computador,
fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios
campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen
en común la creación de máquinas que pueden "pensar".
Las tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista incluyen
juegos, traducción de idiomas, comprensión de idiomas, diagnóstico de
fallas,robótica, suministro de asesoría experta en diversos temas.
Se denomina inteligencia artificial a la rama de la ciencia informática
dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.
Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia artificial es la
disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre
una arquitectura física producen acciones o resultados quemaximizan una
medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas
percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.
Desde sus comienzos hasta la actualidad, la Inteligencia Artificial ha tenido
que hacer frente a una serie de problemas:


Los computadores no pueden manejar (no contienen) verdaderos
significados.



Los computadores no tienen autoconciencia(emociones, sociabilidad,
etc.).



Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está
programado.



Las máquinas no pueden pensar realmente.

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Inteligencia Artificial - Estados Repetidos

U.A.G.R. M

Heurística
Heurística (griego: heuriskein): “encontrar”, “descubrir”.
En computación, dos objetivos fundamentales son encontrar algoritmos para
la mayoría decasos buenos tiempos de ejecución y buenas soluciones,
usualmente las óptimas. Una heurística es un algoritmo que ofrece uno o
ambos objetivos.


La aplicación de la heurística reduce el problema



Se deja de analizar soluciones posibles pero improbables



Encuentra soluciones “buenas” (no necesariamente óptimas)



Mejorara el rendimiento de forma substancial a costa deperder
optimalizad y incluso completitud



Se aplica una heurística para guiar un método de resolución de
problemas



Se reduce el problema; se explora primero los caminos más
prometedores.

Se denomina heurística a la capacidad de un sistema para realizar de forma
inmediata innovaciones positivas para sus fines. La capacidad heurística es
un rasgo característico de los humanos,desde cuyo punto de vista puede
describirse como el arte y la ciencia del descubrimiento y de la invención o de
resolver problemas mediante la creatividad y el pensamiento lateral o
pensamiento divergente.
Cuatro ejemplos extraídos de él ilustran el concepto mejor que ninguna
definición:


Si no consigues entender un problema, dibuja un esquema.



Si no encuentras la solución, haz comosi ya la tuvieras y mira qué
puedes deducir de ella (razonando hacia atrás a la inversa).



Si el problema es abstracto, prueba a examinar un ejemplo concreto.

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

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Intenta abordar primero un problema más general (es la “paradoja del
inventor”: el propósito más ambicioso es el que tiene más
posibilidades deéxito).

1.2 Objetivos Generales y Específicos
Objetivo General
Encontrar las soluciones eficientes e inteligentes a Juegos de inteligencia
propuestos.
Objetivos Específicos
Para alcanzar el objetivo general, es necesario alcanzar y/o lograr los
siguientes objetivos específicos:

•

Análisis grupal e individual de los juegos.

•

Buscar juegos

•

Conocer los juegos

•

Jugar...