SISTEMASEXPERTOS

SISTEMAS
EXPERTOS
JUAN PABLO TOCARIA GARCIA
ING SISTEMAS
INGENIERIA DE SOFTWARE

DEFINICION:
• Es una aplicación informática capaz de solucionar un conjunto
de problemas que exigen un gran conocimiento sobre un
determinado tema. Un sistema experto es un conjunto de
programas que, sobre una base de conocimientos, posee
información de uno o más expertos en un área específica.

Un Sistema Expertoestá
conformado por:
• Base de conocimientos (BC): Contiene conocimiento
modelado extraído del diálogo con un experto.
• Base de hechos (Memoria de trabajo): contiene los hechos
sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis.
• Motor de inferencia: Modela el proceso de razonamiento
humano.
• Módulos de justificación: Explica el razonamiento utilizado por
el sistema para llegar a unadeterminada conclusión.
• Interfaz de usuario: es la interacción entre el SE y el usuario, y
se realiza mediante el lenguaje natural.
• mycin

Tipos de SE
• Basados en reglas previamente establecidas.
• Basados en casos o CBR (Case Based Reasoning).
• Basados en redes bayesianas.
En cada uno de ellos, la solución a un problema planteado se
obtiene:
• Aplicando reglas heurísticas apoyadasgeneralmente en lógica
difusa para su evaluación y aplicación.
• Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución
a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al
nuevo problema.
• Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el
teorema de Bayes.

Ventajas
• Permanencia: A diferencia de un experto humano un SE (sistema
experto) no envejece, y por tanto no sufre pérdida defacultades con
el paso del tiempo.
• Replicación: Una vez programado un SE lo podemos replicar
infinidad de veces.
• Rapidez: Un SE puede obtener información de una base de datos y
realizar cálculos numéricos mucho más rápido que cualquier ser
humano.
• Bajo costo: A pesar de que el costo inicial pueda ser elevado, gracias
a la capacidad de duplicación el coste finalmente es bajo.
• Entornospeligrosos: Un SE puede trabajar en entornos peligrosos o
dañinos para el ser humano.
• Fiabilidad: Los SE no se ven afectados por condiciones externas, un
humano sí (cansancio, presión, etc.).
• Consolidar varios conocimientos.
• Apoyo Académico.

Limitaciones
• Sentido común: Para un Sistema Experto no hay nada obvio. Por
ejemplo, un sistema experto sobre medicina podría admitir que un
hombre lleva40 meses embarazado, a no ser que se especifique que
esto no es posible ya que un hombre no puede gestar hijos.
• Lenguaje natural: Con un experto humano podemos mantener una
conversación informal mientras que con un SE no podemos.
• Capacidad de aprendizaje: Cualquier persona aprende con relativa
facilidad de sus errores y de errores ajenos, que un SE haga esto es muy
complicado.
• Perspectivaglobal: Un experto humano es capaz de distinguir cuales son
las cuestiones relevantes de un problema y separarlas de cuestiones
secundarias.
• Capacidad sensorial: Un SE carece de sentidos.
• Flexibilidad: Un humano es sumamente flexible a la hora de aceptar
datos para la resolución de un problema.
• Conocimiento no estructurado: Un SE no es capaz de manejar
conocimiento poco estructurado.

Tareasque realiza un Sistema
Experto
• Monitorización
La monitorización es un caso particular de la interpretación, y
consiste en la comparación continua de los valores de las señales
o datos de entrada y unos valores que actúan como criterios de
normalidad o estándares. En el campo del mantenimiento
predictivo los Sistemas Expertos se utilizan fundamentalmente
como herramientas de diagnóstico. Se tratade que el programa
pueda determinar en cada momento el estado de
funcionamiento de sistemas complejos, anticipándose a los
posibles incidentes que pudieran acontecer. Así, usando un
modelo computacional del razonamiento de un experto humano,
proporciona los mismos resultados que alcanzaría dicho experto.

Diseño
Diseño es el proceso de especificar una descripción de un artefacto que satisface...