sociales
las siguiente afirmaciones:
Si, en una tabla de contingencias r × s, el test χ
2 para contrastar laindependencia dos variables
cualitativas resulta significativo, admitiremos que hay diferencias significativas entre las
cantidades marginales por columnas C1, . . . , Cr.
Cuando vale -1 elcoeficiente de correlaci´on r para una muestra (xi
, yi), 1 ≤ i ≤ n, de la
distribuci´on de dos variables cuantitativas X e Y , todos los puntos (xi
, yi) est´an alineados.
En el an´alisis dela varianza de una v´ıa, la variaci´on “dentro” dividida por sus grados de libertad
constituye un estimador de la varianza com´un de las variables que observamos.
Para una muestra de tama˜no26 de una distribuci´on normal con ambos par´ametros desconocidos
se ha obtenido una varianza muestral igual 35. El test bilateral para contrastar la hip´otesis nula
de que la desviaci´ont´ıpica es igual 5 resulta no significativo.
Si [100, 200] es el intervalo al 95% de confianza obtenido para la media de una distribuci´on
normal con ambos par´ametros desconocidos a partir de unamuestra de tama˜no 100 de la misma,
entenderemos que 95 de los 100 valores observados se situar´an entre 100 y 200.
Cuesti´on 2) Escribir verdadero (V) o falso (F) seg´un corresponda al lado decada una de
las siguiente afirmaciones:
El valor experimental del test F para comparar 4 tratamientos a partir de una muestra de
tama˜no 24 en un modelo de clasificaci´on simple en an´alisisde la varianza es igual a 6.57. El
test es, por tanto, muy significativo.
Supongamos conocido que para contrastar la hip´otesis µ = µ0 contra µ 6= µ0 a partir de una
muestra de unadistribuci´on normal se ha obtenido un nivel m´ınimo de significaci´on P = 0.07.
Entonces, el nivel m´ınimo de significaci´on para el problema de contrastar µ ≤ µ0 contra µ > µ0
es igual a 0.035.
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