Sociedad Peruana Actual
“Verdaderamente no hay cultura más que cuando el espíritu se ensancha a la dimensión de lo universal” J. Leclercq. Prof. Esperanza Ayuga Téllez
INTRODUCCIÓNANÁLISIS MULTIVARIANTE
DEFINICIÓN: “El Análisis Multivariante (Cuadras, 1981) es la rama de la Estadística y del análisis de datos, que estudia, interpreta y elabora el material estadístico sobre unconjunto de n>1 de variables, que pueden ser cuantitativas, cualitativas o una mezcla.” OBJETIVOS: 1. Resumir los datos mediante un pequeño conjunto de nuevas variables con la mínima pérdida deinformación. 2. Encontrar grupos en los datos, si existen. 3. Clasificar nuevas observaciones en grupos definidos. 4. Relacionar dos conjuntos de variables
INTRODUCCIÓN
ANÁLISIS MULTIVARIANTEAPLICACIONES: 1. Administración de empresas: para construir tipología de clientes. 2. Agricultura: para clasificar terrenos de cultivo por fotografía aérea. 3. Arqueología: clasificar restos arqueológicos.4. Biometría: identificar los factores que determinan la forma de un organismo vivo. 5. Computación: diseñar algoritmos de clasificación automática. 6. Educación: para investigar la efectividad delaprendizaje a distancia.
INTRODUCCIÓN
ANÁLISIS MULTIVARIANTE
APLICACIONES: 7. Medio Ambiente: dimensiones de la contaminación ambiental. 8. Documentación: para clasificar revistas por sucontenido. 9. Economía: dimensiones del desarrollo económico. 10. Geología: clasificar sedimentos. 11. Linguistica: encontrar patrones de asociación de palabras. 12. Medicina: para identificar tumores.13. Psicología: para identificar factores que componen la inteligencia humana.
INTRODUCCIÓN
ANÁLISIS MULTIVARIANTE
El análisis de datos multivariante puede plantearse a dos niveles:
Queremosextraer la información que contienen los datos disponibles ⇒ EXPLORACIÓN DE DATOS (o minería de datos) Buscamos obtener conclusiones sobre la población que ha generado los datos lo que requiere...
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