Sociología



1.- A partir de los siguientes resultados, qué podemos concluir de la relación entre las variables “Edad” y “Actitud”

Hombre Mujer












Chi-cuadrado = 0.040 No Sig.
Relación entre actitud y edad
para los hombres
Chi-cuadrado = 0.040 No Sig.
Relación entre actitud y edad
para las mujeres


Podemos concluir a partir delos siguientes datos que no existe una correlación entre ambas variables, ya que el nivel de Chi-cuadrado, al no superar el mínimo de 0.05 hace que no sea “estadísticamente significativo”.

2.- Indica un ejemplo de cada uno de estos tres tipos de sistemas de relación entre variables


Asociación espuria


Un ejemplo de relación espuria es la alta correlación en zonas rurales de Alemaniaentre el número de cigüeñas observadas en un mes y el número de nacimientos en dicho mes.


Sistema consistente o reforzador

Un ejemplo de sistema consistente podría ser el estudio de las notas de una clase de 10 alumnos, en el cual uno de ellos ha suspendido. Ordenando numéricamente del 1 al 10 para hallar el valor de cada examen podemos estudiar la relación entre la variable alumno y lavariable nota del examen. De este modo siempre nos encontramos ante la misma solución que indica que ese alumno, siempre ese, suspendió.


Sistema inconsistente
o supresor

Un ejemplo de Sistema inconsistente sería la relación que existe entre la variable “lanzar un dado de 8 números” y otra variable indicando el posterior resultado del mismo. La solución puede ser cualquiera.




3.-Define los tipos de efectos de la relación entre variables: Efecto neto, efecto indirecto y efecto bruto. Lo siento, pero no he podido encontrar las definiciones correctas.
Efecto neto:
Efecto Indirecto:
Efecto Bruto:

4.- Si al analizar la relación entre las variables “Hábitat” “Renta” y
“Declaración de la Renta”, el modelo resultante es el siguiente, podemos
decir quese trata de un modelo: (de independencia, jerárquico o saturado)
Ln F ij =  + Hi + Rj + Dk + RDjk
Es un modelo jerárquico que incluye tres variables en su fórmula, las cuales renta y declaración de la renta presentan correlación, mientras que la variable hábitat no.

5.- ¿Cuál sería su clase generadora correspondiente?
Creo que sería: (H*R*D) (R*D).

6.- El siguiente contrasteAnálisis Log-Lineal al utilizar el Chi-cuadrado como prueba de bondad de ajuste obtenemos los siguientes resultados, ¿qué modelo es el que mejor se ajusta? Justifica tu respuesta y representa la relación con su grafo correspondiente:















En este caso podemos afirmar en primer lugar que existe relación entre los 3 últimos modelos, pero el que mejor se ajusta en este caso seráel que mejor cumpla el principio de parsimonia, en este caso el último, cuyo nivel de significación es el más reducido de todos.

7.- En el Análisis de Correspondencias ¿qué significa que la inercia sea grande o pequeña, es decir que haya mucha o poca inercia, respecto a la relación entre las variables?
La inercia sirve para medir el grado de dispersión o la distancia de los puntos con respectoal centro, si existe una inercia grande indica que el Chi-cuadrado también lo es, por tanto los puntos estarán más dispersos en el gráfico. Por el contrario, si la inercia es pequeña los puntos serán más centrados y hablaremos de un mayor índice de correlación.


1. ¿Qué permite concluir el análisis de los residuos tipificados de esta tabla, sobre la relación de las variables: “Simpatíasindical” y “Práctica religiosa”?


En este caso podemos afirmar, según el estadístico Durbin Watson que se encarga de medir cuál es el grado de correlación de los diferentes residuos, nos indica que cuando el nivel residual es próximo a 2 existe correlación, si es próximo a 4 la correlación es negativa y si es próximo a 0 la correlación es positiva. En la tabla vemos que los valores más próximos a...