softcompithing

Soft Computing se dedica a soluciones de sistemas basados en técnicas de Soft Computing.
Proporciona una rápida difusión de los resultados importantes en tecnologías de computación
suave, unafusión de la investigación en algoritmos evolutivos y la programación genética, la
ciencia neural y sistemas de redes neuronales, teoría de conjuntos difusos y sistemas difusos, y la
teoría del caos y lossistemas caóticos (Roy)

Soft computing se diferencia de la computación convencional (dura) en que, a diferencia
de la computación duro, es tolerante a la imprecisión, la incertidumbre, la verdadparcial, y
la aproximación. En efecto, el modelo a seguir para el Soft Computing es la mente
humana
Los principales constituyentes, es decir, herramientas, técnicas de Soft Computing (SC)
son
-Lógica Difusa (FL), redes neuronales (NN), Apoyo Vector Máquinas (SVM), Evolutiva
Computación (CE), y
- Aprendizaje Automático (ML) y probabilística Razonamiento (PR). (¿Qué es Soft
ComputingLastécnicas utilizadas en suave informática)
Entonces, ¿cuál es la línea de fondo con respecto a la computación dura frente Soft
Computing, la IA tradicional frente a la inteligencia computacional? ¿Quéatributos de un
sistema de CI no se sostienen por la IA tradicional y computación duro? Creemos que
importan son cuatro tonos
La capacidad de generalizar, como se indicó anteriormente
La capacidadpara hacer frente con éxito con verdades parciales y la incertidumbre
La tolerancia de los errores y de ruido, lo que resulta en la degradación agraciada del
rendimiento del sistema
La capacidad derealizar bien en el cambio y entornos complejos
Que los atributos del sistema de computación dura no sostenga para un sistema (soft
computing) inteligencia computacional?
Que creemos que dos másimportantes son



precisión
certeza

Es poco probable que alguno de nosotros alguna vez usar un sistema de inteligencia
computacional para equilibrar nuestra chequera o calcular nuestros...