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UNIVERSIDAD AUTONOMA JUAN MISAEL SARACHO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y FINANCIERAS
CARRERA: ECONOMIA
MATERIA: SOFWERE ESTADISTICO
ESTUDIANTE: KARINA CHOQUE VILCA
a) Estimar el modelo deRegresión del PIB de Bolivia en función a su variable tiempo desde 1980
Y= a + bX
PIB= a + b TIEMPO
Coeficientesa
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes tipificados
t
Sig.

BError típ.
Beta


1
(Constante)
1,213E7
636208,773

19,070
,000

Tiempo
421518,397
50667,527
,886
8,319
,000
a. Variable dependiente: PIB
PIB = 1,213E7 + 421518,397 TIEMPOb) Graficar un diagrama de dispersión del PIB con relación al tiempo
a)
DEPARTAMENT
Analizando el diagramas de dispersión de la nube de puntos se puede observar que hay valores enel tiempo por debajo de 6 se puede decir que hay una correlación negativa entre el PIB y el tiempo por encima de aproximadamente 6.

c) Interpretar los coeficientes de regresión estimados b1y b2PIB = 1,213E7 + 421518,397 TIEMPO
B2= Por cada año que se incremente el tiempo se espera que en promedio el PIB crezca en 421518,397
B1= el PIB independientemente del tiempo crecerá en 1,213E7d) Interpretar el coeficiente de determinación

Resumen del modelo
Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
dimension0
1
,886a
,785
,773
1,4059668E6
a.Variables predictoras: (Constante), Tiempo


Correlaciones

PIB
Tiempo
PIB
Correlación de Pearson
1
,886**

Sig. (bilateral)

,000

N
21
21
Tiempo
Correlación de Pearson
,886**
1Sig. (bilateral)
,000


N
21
21
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).



R.- DETERMINACION= QUE EL 78.5% DE LA VARIACION TOTAL ESTARIA SIENDO EXPLICCADA POR LAVARIACION EN EL TIEMPO
R.- EXISTE UNA ALTA CORRELACON POSITIVA
e) Hallar la correlación de orden 0 entre la variable tiempo y PIB
Coeficientesa
Modelo
Coeficientes no estandarizados...