Soldadura resumen

Referencias:
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http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_%CF%87%C2%B2
https://www.youtube.com/watch?v=GYeDOBfhps8
http://es.scribd.com/doc/51435513/Estadistica-II-Prueba-de-independencia
http://www.sites.upiicsa.ipn.mx/polilibros/portal/Polilibros/P_terminados/SimSist/doc/SIMULACI-N-128.htm
http://es.wikipedia.org/wiki/Bondad_de_ajustehttp://es.wikipedia.org/wiki/Tabla_de_contingencia
http://www.estadisticaparatodos.es/software/software.html
http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_no_param%C3%A9trica
http://ocwus.us.es/metodos-de-investigacion-y-diagnostico-en-educacion/analisis-de-datos-en-la-investigacion-educativa/Bloque_II/page_64.htm/
http://www.ucv.cl/web/estadistica/cb_esc_medic.htmhttp://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%B3n_en_estad%C3%ADstica.
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http://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_Kolmog%C3%B3rov-Smirnov
http://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_Anderson-Darling
http://estadistec.blogspot.mx/2011/11/equipo-7.html







http://www.youtube.com/watch?v=DGnl3n2SqJk
http://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_linealhttp://ssfe.itorizaba.edu.mx/bvirtualindustrial/index.php/image-gallery/118-library/estadistica-ii/1704-12-prueba-de-hipotesis-en-la-regresion-lineal-simple
http://ssfe.itorizaba.edu.mx/bvirtualindustrial/index.php/image-gallery/118-library/estadistica-ii/1706-13-calidad-del-ajuste-en-regresion-lineal-simplehttp://ssfe.itorizaba.edu.mx/bvirtualindustrial/index.php/image-gallery/118-library/estadistica-ii/1705-14-estimacion-y-prediccion-por-intervalo-en-regresion-lineal-simple
http://estadisticaorquestainstrumento.wordpress.com/2012/12/16/tema-12-regresion-multiple/
http://ssfe.itorizaba.edu.mx/bvirtualindustrial/index.php/image-gallery/118-library/estadistica-ii/1701-16-prueba-de-hipotesis-en-regresion-lineal-multiplehttp://ssfe.itorizaba.edu.mx/bvirtualindustrial/index.php/image-gallery/118-library/estadistica-ii/1702-17-intervalos-de-confianza-y-prediccion-en-regresion-multiple
http://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_no_lineal












PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Y PRUEBAS NO PARAMETRICAS

BONDAD DE AJUSTE
La bondad de ajuste de un modelo estadístico describe cuán bien se ajusta un conjunto de observaciones. Las medidas de bondad en general resumen ladiscrepancia entre los valores observados y los valores esperados en el modelo de estudio.
(ESTO SE EXPLICA MEJOR EN LOS TEST “PRUEBAS” QUE APARECEN MAS ADELANTE).

ANALISIS JI-CUADRADA

Cuando los datos son de tipo categórico, puede utilizarse la
Ji cuadrada para determinar lo significativo de las
Diferencias entre dos grupos independientes.
La medida implicada puede ser tan débil como una escalaNominal.
La prueba plantea que los grupos difieren en algunas 
Características y por tanto respecto a la frecuencia relativa con que los miembros de los grupos caen dentro de algunas
categorías.
Para probar esta hipótesis, contamos el número de casos de 
cada grupo que caen en las distintas categorías y
comparamos la proporción de casos de un grupo en las distintas variables, con la proporciónde casos del otro grupo en las mismas variables.
✦Si las proporciones no son las mismas, entonces no hay 
interacción; en caso contrario, hay una interacción
El centro de la prueba se ubica en si las diferencias en las 
proporciones excede a aquellas esperadas por oportunidad 
o por desviaciones al azar de la proporcionalidad.


Pruebas de frecuencias observadas
Trata de probar si losresultados a partir de una muestra tienen concordancia con los esperados.

donde "o" es el valor observado para cada una de dos o mas clases, y "e" es el valor esperado correspondiente.
Para evaluar esta expresión, primero hay que determinar el valor esperado para cada clase de individuos, de acuerdo al planteamiento de la hipótesis.

Función de densidad de probabilidad

Función de...