soledad

Por lo general , se puede obtener sólo una impresión más bien vaga de mirar a un conjunto de datos ,
sobre todo con un gran conjunto de datos . La complejidad que la mente puede comprender es limitada ,
y alguna forma de resumir los datos se hace necesaria. En este capítulo y
en el capítulo 5 , se consideran formas de uso común de los datos de representación. El general
propósito de loscapítulos 4 y 5 es mostrar cómo los datos se pueden describir en una forma que las alertas
al lector a las características importantes del conjunto de datos. Consideramos que tales descripciones como
una primera etapa en el análisis de datos ; frecuencia , que es el único paso que debe tomarse .
Con pequeños conjuntos de datos se puede hacer a mano, pero con grandes conjuntos de computaciónestadística
se deben utilizar los programas .
En este capítulo, una forma sencilla de mostrar la distribución de los datos es
dado. Los métodos adicionales se dan en el siguiente capítulo. Los métodos que se indican aquí son
utilizado principalmente para lo que se llaman las variables continuas. Las variables continuas no son
restringida a un valor particular, y se puede medir a diferentes niveles deprecisión .
Por ejemplo , la longitud podría expresarse como 10 cm, 10,1 cm, o 10,13 cm . En contraste ,
variables discretas sólo pueden tomar valores enteros. Un ejemplo sería el número
de niños en una familia. Para obtener información adicional acerca de las variables de clasificación , consulte
Sección 5.4.3 .



En primer lugar , los métodos de resumir los datos en tablas de tallo yhojas y frecuencia son
se ilustra en la Sección 4.1 . Entonces la Sección 4.2 se presentan formas de hacer histogramas
y polígonos de frecuencias de los resultados de las tablas de frecuencia . Cuando estadística
se utilizan los programas , las explicaciones le ayudarán en la elección del programa y también
en la elección entre las opciones .



4.1 MÉTODOS NUMÉRICOS DE ORGANIZAR LOS DATOSEn la Tabla 4.1 tenemos un ejemplo de un conjunto de tamaño moderado de los datos en bruto que contienen
los niveles de hemoglobina de 90 mineros a gran altitud en gramos por centímetro cúbico . sin
un reordenamiento de las 90 observaciones, los valores son difíciles de interpretar. aquí
en la Sección 4.1 discutimos hacer una matriz ordenada de los datos, y luego mostrar cómo
hacer una madre yla tabla de la hoja y una tabla de frecuencias .



4.1.1 una serie ordenada
El arreglo más simple de los datos es una matriz ordenada . Un conjunto ordenado es un
disposición de las observaciones de acuerdo con el tamaño del más pequeño al más grande . Puede ser
hecho fácilmente con la mano para pequeños conjuntos de datos . La mayoría de los paquetes estadísticos incluyen una especiecomando que va a clasificar cualquier variable (ver Minitab , SAS , SPSS , Stata o ) . Desde un
ordenado array los valores máximo y mínimo se pueden ver. Un valor típico sería
estar en el medio de la lista . Tabla 4.2 sigue siendo engorroso , sin embargo, y contiene por lo
tanto detalle que no podemos distinguir fácilmente sus propiedades importantes .



4.1.2 tallo y las Tablas de la hojaLa idea básica de hacer una tabla de tallo y hojas es presentar el primer dígito o dígitos de
cada observación en la primera columna y el resto de los dígitos en la segunda columna.
Cada línea se llama un llamado un tallo y la información sobre el vástago se llama la hoja .
En la Tabla 4.3 tenemos tres dígitos, y llamamos a la primera de dos el tallo y el último
la hoja . Tenga en cuenta quesi nos fijamos en la tabla 4.2 para el primer número , 12.2 , los dos primeros dígitos


son 12 y la hoja es 2. Tenga en cuenta que el 12, 13 y 14 sólo se producen una vez, pero el 15 se produce cuatro
veces.
De la tabla de tallo y hoja el investigador puede mirar los valores numéricos en
los datos y obtener una impresión de cómo se distribuyen los datos. De la Tabla 4.3 se puede
ver...