SOLUCION CAP 05 II

CAPITULO 5 5.1 Establezca si las siguientes afirmaciones son ciertas, falsas o inciertas. Sea preciso. a) Cierto porque una razn importante de la normalidad es que las distribuciones de probabilidad de los estimadores MCO estn normalmente distribuidos. b) Cierta porque la propiedad de insesgamiento no tiene nada que ver con las distribuciones de las perturbaciones. c) Incierta ya que en un modelosin intercepto la sumatoria de los residuos no necesariamente es cero. d) Cierto si las t son significativas el p-value ser cada vez menor y ambas muestran la significancia estadstica de los parmetros. e) Cierto en una regresin que tenga intercepto la sumatoria de los residuos necesariamente es cero. f) Cierto si no rechazamos una hiptesis nula entonces asumimos que la hiptesis nula esverdadera. g) Cierto ya que se encuentra en el numerador de la definicin de la varianza del parmetro de pendiente h) Falso no, la media condicional es el valor esperado de y dado un valor fijo de x, y el valor medio incondicional es el promedio simple que depende las sumatoria de la variable y el tamao de muestra. i) Cierto ya que la media de X se hace tambin cero y B1 es igual a y media. j) Cierto si laregresin es simple y la nica variable explicativa es X. 5.2 Constryase la tabla ANOVA a la manera de la tabla 5.4 para el modelo de regresin dado en (3.7.2) y prubese la hiptesis de que no existe relacin entre el gasto en alimentos y el gasto total en la India. Gasali 94.2087 0.4368 GastoTi Var(B1) 2 560.9401 ee(B1) 50.8563 Var(B2) 0.0061 ee(B2) 0.0783 Fuente devariacinSCg de lSPCSEC139008.67611139008.6761SRC236893.6389534469.6913STC375902.31554F31.10028563 H0 B2 0 a) Salario Medio i 0.7437 0.6416 Escolaridad i ee (0.8355) (0.0664) t (0.8901) (9.6536) r( 0.8944 n 13 b) Cmo se interpretara el coeficiente 0.6416 Por cada unidad adicional de escolaridad el salario se incrementa en 0.6416. c) Se rechazara la hiptesisde que la educacin no tiene efecto alguno sobre los salarios Cul prueba se usara PrqueCul es el valor p del estadstico de prueba H0 B2 0 EMBED Equation.3 0.8040 EMBED Equation.3 /11 EMBED Equation.3 8.844 EMBED Equation.3 0.8944 1- 8.844 /SCT SCT 83.75 Fuente de variacinSCg de lSPCSEC74.906174.906SRC8.844110.804STC83.7512F93.1667 e) Supngaseque en la regresin que se acaba de dar, el valor r2 no se proporciona. Se podra haber obtenido con base en otra informacin dada en la regresin EMBED Equation.3 5.4 Sea p2 el verdadero coeficiente de correlacin poblacional. Supngase que se desea probar la hiptesis de que p20. Explquese verbalmente como se probara esta hiptesis. Si la t estimada es mayor que la t de tabla se rechaza lahiptesis nula. 5.5 Lo que se conoce como la recta caracterstica del anlisis de inversin moderno, es sencillamente la recta de regresin obtenida del siguiente modelo. a) Se dice que un valor cuyo coeficiente beta es mayor que uno es un valor voltil o agresivo. Fueron las acciones de IBM valores voltiles en el tiempo bajo estudio De acuerdo al t estadstico el parmetro de dispersin es significativamentemayor que cero por lo tanto 1.059 significa una alta volatilidad. b) Es el coeficiente de la interseccin significativamente diferente de cero Si lo es, cul es su significado practico El parmetro de posicin en este modelos es significativamente mayor que cero esto quiere decir, se debe incluir el intercepto en la ecuacin. 5.6 La ecuacin puede ser escrita tambien como Pr(2 - t(/2ee((2) (2 (2t(/2((2) 1-( Es decir la desigualdad debil puede ser reemplazada por la desigualdad fuerte. Porque. Podemos reemplazar la desigualdad fuerte por la desigualdad dbil ya que a largo plazo en 95 de cada 100 intervalos como el estimada contendrn el verdadero parmetro de dispersin. 5.7 RA Fisher ha derivado la distribucin muestral del coeficiente de correlacin definido en. Si se supone que las...