Solucion de una guia

Solución EJERCICIOS 10, 14, 15,16 Y 17

10. Se desea determinar si los tiempos de atención en ventanilla (en minutos) de un banco siguen una distribución Normal.
Los resultados obtenidos provenientes de una muestra de 20 clientes se presentan a continuación:

|6.3 |
||Tiempos |
|N |20 |
|Normal Parametersa,b |Mean |4,938 |
| |Std. Deviation |2,0863 |
|Most Extreme Differences |Absolute |,126 |
||Positive |,126 |
| |Negative |-,117 |
|Kolmogorov-Smirnov Z |,561 |
|Asymp. Sig. (2-tailed) |,911 |
|a. Test distribution is Normal.|
|b. Calculated from data. |

1. CRITERIO DE DECISIÓN

A UN NIVEL DE SIGNIFICACIÓN DEL 6%,

p-valor = Asymp. Sig. = 0,911 > 0,06 NO RECHAZAMOS Ho. (ACEPTAMOS Ho).

CONCLUSIÓN:
Los tiempos de atención en ventanilla (en minutos) de un banco siguen una distribución Normal.

14. BANCAMEX, entidadfinanciera que opera a nivel nacional, quiere estudiar el número de solicitudes de crédito recibidas por día durantes los últimos 300 días. El encargado del estudio presentó el siguiente cuadro:

|# Solicitudes de crédito |0 |1 |2 |3 |4 |5 o más |
|Frecuencia (número de días) |50 |77 |81|48 |31 |13 |

Utilizando una prueba de bondad de ajuste Chi cuadrado, responda si ¿sería razonable concluir que la distribución del número de solicitudes diarias de préstamo es del tipo Poisson? Use el nivel de significación del 5%.

1. HIPÓTESIS

Ho: El número de solicitudes diarias de préstamo es del tipo Poisson
H1 : El número desolicitudes diarias de préstamo no es del tipo Poisson

2. ESTADÍSTICO DE PRUEBA

Xc = 3.29631

[pic]

Resultados

Chi-Square Goodness-of-Fit Test for Observed Counts in Variable: frecuencia (Oi

Historical Test Contribution
Category Observed Counts Proportion Expected to Chi-Sq
1 500.145148 0.145148 43.5445 0.95704
2 77 0.280136 0.280136 84.0408 0.58987
3 81 0.270331 0.270331 81.0994 0.00012
4 48 0.173913 0.173913 52.1739 0.33392
5 31 0.083913 0.083913 25.1739 1.34835
6 13 0.046558 0.046558 13.9675 0.06702

N DF Chi-SqP-Value
300 5 3.29631 0.654

3. CRITERIO DE DECISIÓN

A UN NIVEL DE SIGNIFICACIÓN DE 0.05

X (k-r-1; 1-α) = X(6-1-1, 0.95) = X(4,0.95) = 9.48773

Como Xc = 3.29631 < 9.48773 ACEPTAMOS Ho.

CONCLUSIÓN : El número de solicitudes diarias de préstamo es del tipo Poisson.

15.El gerente de un restaurante estudia las llegadas de sus clientes a su negocio. Luego de anotarel número de clientes que llegaron por hora durante un número de horas seleccionadas al azar, se obtuvieron los siguientes resultados:

|Número de llegadas |0 |1 |2 |3 |4 ó más |
|Número de horas |10 |15 |26 |31 |18 |

¿Podemos concluir que los datos se ajustan a...