Solver Inventarios

EJERCICIOS DE TEORÍA DE DECISIONES

1. Jean Clark es la gerente de Midtown Saveway Grocery Store. Ella necesita reabastecer su inventario de fresas. Su proveedor normal puede surtir todas las cajas que desee. Sin embargo, como ya están muy maduras, deberá venderlas mañana y después desechar las que queden. Jean estima que podrá vender 10, 11, 12 o 13 cajas mañana. Puede comprar lasfresas en $3 por caja y venderlas en $8 por caja. Jean ahora necesita decidir cuántas cajas comprar. Jean verifica los registros de ventas diarias de fresas de la tienda. Con base en ellos, estima que las probabilidades a priori de poder vender 10, 11, 12 y 13 cajas de fresas mañana son 0.2, 0.4, 0.3 y 0.1.
a. Desarrolle la formulación para el análisis de decisión de este problema mediante laidentificación de las acciones alternativas, los estados de la naturaleza y la tabla de pagos.
b. ¿Cuántas cajas de fresas debe comprar Jean si usa el criterio de pago máximo?
c. ¿Cuántas cajas debe comprar según el criterio de la máxima posibilidad?
d. ¿Cuántas cajas debe comprar según la regla de decisión de Bayes?
e. Jean piensa que tiene bien las probabilidades apriori para la venta de 10 y 13 cajas, pero no está segura de cómo dividir esas probabilidades para 11 y 12 cajas. Aplique de nuevo la regla de decisión de Bayes cuando las probabilidades a priori de vender 11 y 12 cajas son:
i. Probabilidades a priori de vender 11 y 12 cajas son: 0.2 y 0.5
ii. Probabilidades a priori de vender 11 y 12 cajas son : 0.3 y 0.4
iii.Probabilidades a priori de vender 11 y 12 cajas son: 0.5 y 0.2

2. Dwigth Moody es el administrador de un rancho con 1000 acres de tierra cultivable. Para mayor eficiencia, Dwight siempre cosecha un tipo de cultivo a la vez. Ahora debe decidir entre cuatro cultivos para la próxima temporada. Para cada cultivo ha obtenido las siguientes estimaciones sobre la cosechada y los precios por bushelcon diferentes condiciones del clima:

Después de estudiar los registros meteorológicos, estima las siguientes probabilidades a priori para el clima durante la temporada:
Seco 0.3
Moderado 0.5
Húmedo 0.2
a. Desarrolle una formulación para el análisis de decisiones de este problema mediante la identificación de las acciones, los estados de la naturaleza y la matriz de pagos.
b.Utilice la regla de decisión de Bayes para determinar cuál cosecha plantar
c. Use la regla de decisión de Bayes para un análisis de sensibilidad respecto a las probabilidades a priori de clima moderado y clima húmedo (sin cambiar la probabilidad a priori de clima seco) al resolver de nuevo cuando la probabilidad a priori de clima moderado es 0.2, 0.3, 0.4 y 0.6
i. Probabilidad a priori declima moderado es: 0.2
ii. Probabilidad a priori de clima moderado es: 0.3
iii. Probabilidad a priori de clima moderado es: 0.4
iv. Probabilidad a priori de clima moderado es: 0.6

3. Betsy Pitzer toma decisiones según la regla de decisión de Bayes. Para su problema actual, Betsy constituye la siguiente tabla de pagos (en dólares).

a. ¿Que alternativa debe elegirBetsy?

4. Cierta empresa tiene la siguiente política de descuento a sus clientes: si la compra del cliente es de $100.000 o superior, se le efectúa un 5% de descuento; si la compra es inferior a $100.000, pero mayor o igual a $50.000 se hace un descuento de un 2%. Si la compra es inferior a $50.000 no se hace descuento. Ahora bien, los descuentos se efectúan siempre y cuando el cliente canceledentro de los siguientes 15 días.

5. Una empresa comercializadora tiene la siguiente política de descuentos según el tipo de pago: si el comprador no es cliente habitual, puede pagar con tarjeta de crédito o cheque al día. Si paga con cheque al día accede a un 5,2% de descuento. Si el comprador es cliente habitual, puede cancelar con cheque al día, a 30 ó a 45 días. Si paga con cheque al...