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UNIDAD 1:
ANÁLISIS DE DECISIONES
Docente: Yerko Sánchez Oñate
y.sanchezonate@uandresbello.edu

Investigación de Operaciones II

INTRODUCCIÓN
Análisis de Decisiones
- Toma racional (consistente) de decisiones.
- Principalmente bajo condiciones de Incertidumbre.
- Ayuda a contestar la pregunta:
• ¿Cuál es la mejor alternativa que puedo tomar
en base a la información que tengo ahora?• Información generalmente es incompleta o
incierta.

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INTRODUCCIÓN
Análisis de Decisiones
• Los Administradores se enfrentan a las siguientes
situaciones:
– Decisiones no se conocen con certeza.
– Situaciones probabilísticas sencillas.
– Solo puede considerar unos cuantos factores al
mismo tiempo.
• Métodos Cuantitativos creanuna estructura, para
organizar y analizar problemas de riesgo complejo.
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Historia del Pasado
• Este enfoque supone que una buena base para
predecir lo que sucederá en el futuro es aquello
que ocurrió en el pasado.
• Si se puede suponer que el futuro será parecido
al pasado, las frecuencias relativas se
convierten en lasprobabilidades de los eventos
futuros.

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Juicio Subjetivo
• En algunos casos el futuro no será como el
pasado o quizá no existan datos históricos. En
estas situaciones, las probabilidades se pueden
basar en la subjetividad o mejor dicho en los
juicios subjetivos o personales de los tomadores
de decisiones (opinión experta).

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Distribución de Probabilidad Teórica
• Algunas situaciones se pueden describir por una
distribución de probabilidad teórica como la
binomial, la poisson o la normal.
• Existen varias razones por las que una distribución
determinada puede ser un medio apropiado para
especificar las características de una situación
empresarial. Las dos razonesprincipales son la
naturaleza propia de la situación y el
comportamiento de los datos históricos bajo
estudio.
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Esperanza Matemática
• Efectivamente puede calcularse la media o
promedio de un conjunto de datos, conociendo
los distintos valores que ocurren y sus
frecuencias relativas. Se hará referencia a este
valor promedio comola media de la variable
aleatoria X o la media de la distribución de
probabilidad de X. Es común referirse a esta
media como el valor esperado de la variable X
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Definición
• Sea X una variable aletoria con distribución de
probabilidad f(x). La media o valor esperado de
x si es continua:

µ = E(X) =

œ
X f(x) dx
-œInvestigación de Operaciones II / Prof. Yerko Sánchez O.

Definición
• Sea X una variable aletoria con distribución
de probabilidad P(x). La media o valor
esperado de x si es discreta:

µ = E(X) =

X P(x)

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TIPOS DE DECISIONES
• Decisiones en condiciones de certeza. Por ejemplo: un
solo estado de naturaleza es posible.
• Decisionesen condiciones de riesgo, en el que la
distribución de probabilidad del estado de la naturaleza
se conoce.
• Decisiones en condiciones de incertidumbre, en los que
el estado de naturaleza tiene una distribución de
probabilidad desconocida.

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Toma de Decisiones en
condiciones de Incertidumbre
Tomador de decisiones:
- Es elresponsable de tomar la decisión.
- Puede ser un individuo, un comité, una compañía, un
Gobierno, etc.

Curso de acción:
- El tomador de decisiones debe definir los cursos de acción.
- Implica tomar decisiones contemplando un futuro incierto.
Ejemplo: La decisión de hacer o no prospecciones
petroleras debe tomarse en un ambiente incierto.

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