SPPS 1

Genera datos randomicos

//calcular variable me ayuda a calcular variables automáticamente

Transformar datos



Análisis Estadística Bivariados
Tablas Cruzadas – Cross tabs
Permite cruzar losvalore de 2 variables nominales, para analizar si existe ASOCIACION entre las variables
Hipótesis:
Ho, H Nula = Es cuando no existe asociación entre las variables
Ha, H Alterna = Es cuando si existeasociación entre las variables
Reglas:
1. Si el coeficiente de SIGNIFICACION es > 0.05 rechazo la hipótesis de alternativa y acepto la hipótesis nula, NO existe asociación
2. Si el coeficiente designificancia es <0.05 rechazo, hipótesis nula y acepto hipótesis de asociación, SI EXISTE ASOACION



Para graficar


Análisis de varianzas o ANOVA
Técnica estadística que permite analizar laDIFERENCIA SIGNIFICATIVA entre dos variables, una nominal y otra métrica (intervalo y ordinal)
Hipótesis:
Ho, H Nula = Es cuando no existe diferencia significativa entre las variables
Ha, H Alterna = Escuando si existe diferencia significativa entre las variables
Reglas:
1. Si el coeficiente de SIGNIFICACION es > 0.05 rechazo la hipótesis de alternativa y acepto la hipótesis nula, NO existe diferenciasignificativa
2. Si el coeficiente de significancia es <0.05 rechazo, hipótesis nula y acepto hipótesis de asociación, SI EXISTE diferencia significativa





Técnica estadística de CORRELACIÓNentre dos variables métricas (ordinal, intervalo)
2 Hipótesis nulas
Ho: es cuando NO existe correlación entre las variables
Ha: es cuando SI existe correlación entre las variables
Regla:
Correlaciónpositiva: coeficiente siguiente >= 0.80
Correlación negativa: coeficiente siguiente <=- 0.80



//Para el grafico


//no existe correlación cuando no se cumple las condiciones



Varianza – ANOVA
Siexiste diferencia entre un segmento significativa (1 variable nominal y 1 variable métrica|)
Ho: no existe la diferencia significativa
Ha: Si existe la diferencia de significancia
Si existe...