SPSS Tutorial

PRIMEROS PASOS
EN SPSS

JOSÉ MANUEL ROJO ABUIN

Primeros pasos en SPSS

ÍNDICE
Página

1. INTRODUCCIÓN……………………………………………......

2

2. DATOS Y VARIABLES…………………………………………

2

3. SISTEMA DE VENTANAS DE SPSS…………………………

5

•

Editor de datos……………………………………………….

5

•

Editor de resultados………………….................................

8

4. LECTURA DE DATOS………………………………................

10

5. TRANSFORMACIÓNDE VARIABLES……………………….

20

6. RECODIFICACION DE VARIABLES....................................

24

7. SELECCIÓN DE CASOS……………………………………….

29

8. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y GRÁFICOS……………….

32

•

Tablas de frecuencias……………………………………….

32

•

Tablas de variables multirespuesta………………………..

34

•

Tablas de doble entrada…………………….......................

40

9.GRÁFICOS.............................................................................

43

•

Histogramas…………………………………………………..

44

•

Diagrama de barras………………………………………….

46

•

Nubes de puntos……………………………………………..

50

•

Gráficos matriciales………………………………………….

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Primeros pasos en SPSS
El SPSS es una potente aplicación de análisis estadísticos de datos, dotada de
una intuitiva interfaz gráfica que resulta muy fácil de manejar.Respecto a su capacidad de procesamiento de datos, baste decir que es capaz
de manejar ficheros de datos con más de 30000 variables y cualquier tamaño
de casos, únicamente limitada por la capacidad de almacenamiento del los
discos de nuestro ordenador.
La variedad de análisis incluidos es amplia, si bien lleva un cierto retraso
respecto a otras aplicaciones en el mercado, en cualquier caso estánincluidas
las técnicas más habituales.
La versión de SPSS sobre la que se va a dar el curso es la 13, que esta
licenciada para el CSIC, si bien aporta algunas modificaciones interesantes
como por ejemplo el módulo de escalamiento multidimensional.
Una característica a tener en cuenta de esta versión, es que requiere una
conexión con un servidor de licencias situado en el CTI, lo cual obliga a tener elcomputador conectado a la red.

2. DATOS Y VARIABLES.
Desde el punto de vista puramente estadístico vamos a distinguir cuatro niveles
de medida de las variables:
Nominal: Cada valor de la variable nominal se corresponde con una categoría
de la variable, este emparejamiento es por lo general arbitrario, como ejemplos
de variables nominales podemos considerar el sexo de una persona, lugar de
nacimientoetc. En este nivel de medida las categorías no pueden ser
ordenadas en ningún sentido, y por supuesto no tiene sentido calcular medias,
medianas... etc. Los estadísticos habituales serán frecuencias y porcentajes.

Ordinal: Cada valor representa la ordenación o el ranking, por ejemplo el lugar
de llegada a meta de los corredores, 1 significaría el primero, 2 significaría el
segundo... etc. Es muycomún encontrarse este tipo de variables en la
evaluación del gusto de los consumidores, se les suministra una serie de

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Primeros pasos en SPSS
productos y ellos van indicando el más preferido... etc. Sabremos cual es el
más preferido, el segundo más preferido... etc., pero no sabremos cuanto es de
preferido, en el ejemplo de la carrera sabremos cual ha sido el primero, el
segundo, pero novamos a saber cual es la distancia entre el primero y el
segundo. Los estadísticos a solicitar serán: frecuencias, porcentajes, moda y la
mediana.
Intervalo: En variables de intervalo un incremento de una unidad en el valor
numérico representa el mismo cambio en la magnitud medida, con
independencia de donde ocurra en la escala. En este nivel de medida los
estadísticos habituales son la media, ladesviación típica y la mediana. La
mayoría de los análisis asumen que las variables tienen por lo menos este nivel
de medida. Un ejemplo de variable con nivel de intervalo podría ser el salario,
la temperatura…etc. Los estadísticos a emplear serán: la media, media
recortada y la mediana.
Razón: Las variables de Razón tienen las mismas propiedades que las de
intervalo, pero además tienen un punto...