SPSS

RECATEGORIZAR O RECODIFICAR VARIABLES
Paso 1: SPSS

Paso 2: Se inserta la variable y se le da un nuevo nombre y etiqueta

Paso 3: Darle nuevos valores

Paso 4: Ir a la variable creada en la vista de variables, y en valores, darle los valores nuevos.


ANALISIS DE HIPOTESIS
1. CORRELACIONES
Indica el grado de relación que existe entre dos variables. Puede existir una relaciónpositiva o negativa, y se mide con una escala del -1 al 1.Las correlaciones no indican causalidad de relaciones entre variables por si solos.
HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS:
Ho: ρ> 0,05 ρ=0 No hay relación
H1: ρ< 0,05 ρ≠0 Hay relación
GRADO DE CORRELACIÓN:
0 a ± 0,2
NULA
± 0,21 a ± 0,40
BAJA
± 0,41 a ± 0,70
MEDIA
± 0,71 a ± 0,90
ALTA
± 0,91 a ± 1
MUY ALTA

Otra manera de interpretar lacorrelación es a través del coeficiente de determinación d. Se expresa en términos de proporción de varianza o intensidad de una relación entre 2 variables en una correlación:
d= r2 xy
PRUEBAS:
Y X
CUANTITATIVA
ORDINAL
DICOTOMIZADA
DICOTÓMICA
NOMINAL
CUANTITATIVA
Pearson
Spearman
Rb biseral
Rp biserial puntual
C contingencia
ORDINAL
Sperarman
Spearman



DICOTÓMIZADARb Biserial

rt


DICOTÓMICA
Rp Biserial puntua


phi

NOMINAL
C contingencia
C contingencia

1.1 PEARSON (dos variables cuantitativas)
Paso 1: Redacción de las hipótesis estadísticas
Ho: ρ=0
H1: ρ≠0

Paso 2: SPSS


Paso 3: seleccionar la prueba

Como se analizan los datos?
1. Miro significación bilateral de la prueba de correlaciones
Correlaciones

Es necesariauna asignatura en el colegio para explicar correctamente la sexualidad a los adolescentes
Los católicos deben rechazar esta campaña
Es necesaria una asignatura en el colegio para explicar correctamente la sexualidad a los adolescentes
Correlación de Pearson
1
-,341**

Sig. (bilateral)

,001

Suma de cuadrados y productos cruzados
109,561
-39,592

Covarianza
1,129
-,408

N
9898
Los católicos deben rechazar esta campaña
Correlación de Pearson
-,341**
1

Sig. (bilateral)
,001


Suma de cuadrados y productos cruzados
-39,592
123,388

Covarianza
-,408
1,272

N
98
98
0,0010,05 acepto H0
**Si se rechaza la hipótesis nula, se miraría el coeficiente de correlación y se miraría el grado de correlación.

1.3 C DE CONTINGENCIA
Paso 1: redactarhipotesis estadísticas:
H0: CXY=0
H1: CXY≠0




Paso 2: SPSS


Paso 3: Insertar las dos variables. Se puede seleccionar más de una variable, tanto en filas como en columnas

Paso 4: Apartado casillas

Paso 5: Apartado estadísticos

Paso 5: Marcar en Mostrar los gráficos de barras agrupadas


Como se analizan los datos?
Medidas simétricas

Valor
Sig. aproximada
Nominal por nominalCoeficiente de contingencia
,459
,008
N de casos válidos
36

1. Se mira la significatividad: 0,008 < 0,05 Rechazo H0, es decir, hay relación entre las variables
2. Se mira el valor: 0’459 hay una correlación media (mirar cuadro)
2. DIFERENCIAS ENTRE GRUPOS
2.1 T STUDENT Diferencia de medias entre 2 grupos
Paso 1: Redactar hipótesis estadísticas
Ho:µ1=µ2 σ2= 0            
H1: µ1≠µ2σ2>0             

Paso 2: SPSS

Paso 3: Se insertan las variables. La variable dependiente en variables para contrastar, y la variable independiente en variable de agrupación.

Paso 4: Se definen los grupos


Como se analizan los datos?
1. Mirar: Mirar prueba de homogeneidad de varianzas de Levene.

0,718>0,05 Se acepta el principio de homogeneidad de varianzas (suele ser lonormal). Con lo cual, se asumen varianzas iguales.



2. Mirar la significatividad bilateral, asumiendo varianzas iguales.

0,093 > 0’05 Se acepta la hipótesis nula H0, no hay diferencias entre grupos.

2.2 ANOVA. Diferencia de medias entre 3 o más grupos
Paso 1: Redactar hipótesis estadísticas
  Ho:µ1=µ2=µ3 σ2= 0            
H1: µ1≠µ2≠µ3 σ2>0             
 
Paso 2: SPSS
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