sql server

BI en SQL server 2005

Salvador Ramos
MVP SQL Server
MCP / MCTS SQL Server
Columnista de dotNetManía

Mi web: www.helpdna.net
webmaster@helpdna.net

Agenda
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Tecnologías OLTP vs OLAP
Business Intelligence
Diseño de Datawarehouse y soluciones
OLAP
Introducción a Data Mining
Introducción al lenguaje MDX y
herramientras cliente OLAP
Novedades de OLAP y DTS(->SSIS)
en SQL Server 2005

Agenda
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Tecnologías OLTP vs OLAP
Business Intelligence
Diseño de Datawarehouse y soluciones
OLAP
Introducción a Data Mining
Introducción al lenguaje MDX y
herramientras cliente OLAP
Novedades de OLAP y DTS en
SQL Server 2005

Tecnologías OLTP vs OLAP
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OnLine Transaction Processing






Sistemas transaccionales,enfocados a
gestionar un gran número de transacciones
concurrentes
Permiten insertar, actualizar, borrar y
consultar una pequeña cantidad de registros

OnLine Analytical Processing




Enfocados al análisis de grandes cantidades
de datos
Proporcionan respuestas rápidas y complejas

Tecnologías OLTP vs OLAP
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

OLTP
Orientado a lo operativo
(procesos)
Predomina laactualización
Se accede a pocos
registros


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Datos altamente
normalizados
Estructura relacional



Rápidos tiempos de
respuesta.
Estructura estática







OLAP
Orientado a temas
Predomina la consulta.
Datos históricos
Procesos masivos, se
accede a muchos
registros
Datos Denormalizados

Estructura
multidimensional
Respuesta masiva, no
inmediataEstructura dinámica,
abundantes cambios

Agenda
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Tecnologías OLTP vs OLAP
Business Intelligence
Diseño de Datawarehouse y soluciones
OLAP
Introducción a Data Mining
Introducción al lenguaje MDX y
herramientras cliente OLAP
Novedades de OLAP y DTS en
SQL Server 2005

Business Intelligence
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“Conjunto de herramientas y servicios
destinado a la gestióneficiente del
conocimiento y la información en
empresas y organizaciones”
Nos permite:




Convertir los datos en información
Tomar mejores decisiones rápidamente
Utilizar un método razonable para la gestión
empresarial

Business Intelligence

Solución Microsoft BI

Agenda
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Tecnologías OLTP vs OLAP
Business Intelligence
Diseño de Datawarehouse y solucionesOLAP
Introducción a Data Mining
Introducción al lenguaje MDX y
herramientras cliente OLAP
Novedades de OLAP y DTS en
SQL Server 2005

Sistemas transaccionales

ERP

Informes de
la aplicación

CRM

Otros

Sistemas OLAP
Otros
CRM
ERP

Informes de usuario
Informes analíticos

E.T.C.L.
(SSIS)

data
Warehouse
(relacional)

cubos
(SSAS)

SSRS
Excel
Sharepoint
BIPortal,
Business Scorecard Manager,
Performance Point 2007
Otros…

Componentes DW

ERP
Area Intermedia 1

E.T.C.L.
(SSIS)
CRM

Area Intermedia 2

E.T.C.L.
(SSIS)

Otros

E.T.C.L.
(SSIS)

data
Warehouse
(relacional)

Datawarehouse
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

Almacén de datos procedentes de los
sistemas OLTP. Repositorio colectivo
Almacén de datos centralizado
Datosorganizados en grupos temáticos
Los datos son:




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

Consistentes
Depurados
Históricos (no volátiles)

Suministra datos rápida y eficientemente
Datamarts

DTS herramienta ETL


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

Conjunto de servicios para ETL
(Extract, Transform and Load)
Modelo de objetos e interfaces gráficos
Pueden ser utilizados desde entornos de
desarrollo que soporten COM
Incluyenasistentes que facilitan las tareas
Diseñador de paquetes

DTS herramienta ETL


Permiten operar con los datos:







Importación
Exportación
Transporte
Transformación

Los datos pueden proceder de




Cualquier fuente Ole Db
Cualquier fuente ODBC
Ficheros planos

Herramientas de DTS




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

Asistente para la importación o
exportación
Diseñador DTS...