SSD de un CRM basado en tecnología movil
“SAN PABLO”
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS E INGENIERIA
DEPARTAMENTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS
TALLER DE GRADO
“SISTEMA DE SOPORTE A LAS DECISIONES
BASADO EN TECNOLOGÍA MÓVIL PARA UN CRM”
PRESENTADO POR:
LA PAZ – BOLIVIA
2011
El hombre nunca sabe de lo que es capaz, hasta que lo intenta.
Charles Dickens
INDICE
I. MARCO REFERENCIAL
11.1 INTRODUCCIÓN
1
1.2 ANTECEDENTES
1
1.2.1 EN BOLIVIA
1
1.2.2 EN EL MUNDO
2
1.3 PROBLEMÁTICA Y SU DEFINICIÓN
6
1.3.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
6
1.3.2 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
8
1.4 OBJETIVOS DEL TRABAJO DE GRADO
8
1.4.1 OBJETIVO GENERAL
8
1.4.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
8
1.5 JUSTIFICACIONES DE LA INVESTIGACIÓN
9
1.5.1 JUSTIFICACIÓNTEÓRICA
9
1.5.2 JUSTIFICACIÓN METODOLÓGICA
9
1.5.3 JUSTIFICACIÓN PRÁCTICA
9
1.6 LÍMITES Y ALCANCES
10
1.6.1 LIMITES
10
1.6.2 ALCANCES
10
1.6.2.1 ALCANCE GEOGRÁFICO
10
1.6.2.2 ALCANCE TEMPORAL
10
I
1.6.2.3 ALCANCE TECNOLÓGICO
10
1.6.2.4 ALCANCE ACADEMICO
11
1.7 DESCRIPCIÓN DEL OBJETO DE ESTUDIO
1.7.1 HISTORIA DE AIESEC
11
111.7.1.1 AIESEC EN EL MUNDO
11
1.7.1.2 AIESEC EN BOLIVIA
12
1.7.2 LA FUNCIÓN DE AIESEC
13
1.7.3 MISIÓN, VISIÓN Y VALORES EMPRESARIALES
14
1.7.3.1 VISIÓN
14
1.7.3.2 MISIÓN
14
1.7.3.3 VALORES
14
1.7.4 ORGANIGRAMA LOCAL
1.8 MODELOS
15
15
1.8.1 MODELADO DE PROCESOS
15
1.8.2 MODELADO DE PROCESOS DE NEGOCIO
16
1.8.3 UNIFIED MODELING LANGUAGE
161.8.4 UNIFIED MODELING LANGUAGE EXTENDED
16
1.9 HERRAMIENTAS A UTILIZAR
17
1.9.1 ANDROID
17
1.9.2 MICORSOFT WINDOWS 7
17
1.9.3 MATLAB 2010
17
II
1.9.4 VISUAL STUDIO 2008
17
1.9.5 MYSQL 5.0
17
1.9.6 ANDROID APPINVENTOR
18
1.9.7 ECLIPSE 3.5
18
1.9.8 PHP 5
18
1.9.9 BPWIN 4.1 SP 2
18
1.9.10 ENTERPRISE ARCHITECT 8
18
1.9.11WINQSB
18
II. MARCO TEÓRICO
19
2.1 SISTEMAS DE SOPORTE A LAS DECISIONES (SSD)
19
2.1.1 CARACTERÍSTICAS Y CAPACIDADES DE UN SSD
20
2.1.2 COMPONENTES DE UN SSD
21
2.1.3 DIFERENCIA
CON
OTRAS
HERRAMIENTAS
DE
INTELLIGENCE
BUSINESS
23
2.1.4 TIPOS DE SISTEMAS DE SOPORTE A DECISIONES
24
2.1.4.1 SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL (MIS)
242.1.4.2 SISTEMAS DE INFORMACIÓN EJECUTIVA (EIS)
24
2.1.4.3 SISTEMAS
EXPERTOS
ARTIFICIAL (SSEE)
BASADOS
EN
INTELIGENCIA
24
2.1.4.4 SISTEMAS DE APOYO A DECISIONES DE GRUPO (GDSS)
24
2.2 TECNOLOGÍA MÓVIL
25
III
2.2.1 SISTEMAS OPERATIVOS
25
2.2.1.1 ANDROID
25
2.2.1.2 BLACKBERRY OS
25
2.2.1.3 WINDOWS PHONE 7
26
2.2.1.4 SIMBIAN OS
26
2.2.1.5iOS
27
2.3 CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT
III. RECOPILACIÓN METÓDICA DE DATOS
27
33
3.1 ENTREVISTAS
33
3.2 OBSERVACION
33
3.3 ESTUDIOS DE DOCUMENTACION
34
3.4 OBTENCION DE DATOS ADICIONALES
34
IV. ANÁLISIS DEL PROYECTO
34
4.1 PROCESO ACTUAL
35
V. PROPUESTA FINAL DE SOLUCIÓN
38
5.1 ESQUEMA
38
5.2 MODELOS
39
5.3 EXPLICACIÓNDETALLADA
42
VI. DISEÑO DEL PROYECTO
6.1 UML
6.1.1
43
43
CASOS DE USO
43
IV
6.1.2
SECUENCIA
44
6.1.3
ACTIVIDAD
50
6.1.4
COMUNICACIÓN
55
6.1.5
CLASES
55
6.2 DIAGRAMA ENTIDAD-RELACIÓN
56
VII. PROTOTIPO CONLUIDO
57
7.1 SISTEMA MÓVIL
57
7.2 SISTEMA VISUAL BASIC
63
VIII. CONCLUSIONES
77
8.1 CONCLUSIONES DEL TRABAJO77
8.2 CONCLUSIONES DE LOS OBJETIVOS ESPECÍFICOS
77
8.3 CONCLUSIONES DEL OBJETIVO GENERAL
78
IX. RECOMENDACIONES
79
X. BIBLIOGRAFÍA
82
V
ÍNDICE DE TABLAS Y GRÁFICOS
I. MARCO REFERENCIAL
Grafico I.1. Utilización de las versiones de Android
5
Tabla I.1. Porcentaje de utilización de las versiones de Android
5
Grafico I.2. Organigrama de AIESEC – La Paz...
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