SSD de un CRM basado en tecnología movil

Páginas: 48 (11834 palabras) Publicado: 17 de julio de 2014
UNIVERSIDAD CATOLICA BOLIVIANA
“SAN PABLO”
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS E INGENIERIA
DEPARTAMENTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS

TALLER DE GRADO
“SISTEMA DE SOPORTE A LAS DECISIONES
BASADO EN TECNOLOGÍA MÓVIL PARA UN CRM”

PRESENTADO POR:

LA PAZ – BOLIVIA
2011

El hombre nunca sabe de lo que es capaz, hasta que lo intenta.
Charles Dickens


INDICE
I. MARCO REFERENCIAL

11.1 INTRODUCCIÓN

1

1.2 ANTECEDENTES

1

1.2.1 EN BOLIVIA

1

1.2.2 EN EL MUNDO

2

1.3 PROBLEMÁTICA Y SU DEFINICIÓN

6

1.3.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

6

1.3.2 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

8

1.4 OBJETIVOS DEL TRABAJO DE GRADO

8

1.4.1 OBJETIVO GENERAL

8

1.4.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

8

1.5 JUSTIFICACIONES DE LA INVESTIGACIÓN

9

1.5.1 JUSTIFICACIÓNTEÓRICA

9

1.5.2 JUSTIFICACIÓN METODOLÓGICA

9

1.5.3 JUSTIFICACIÓN PRÁCTICA

9

1.6 LÍMITES Y ALCANCES

10

1.6.1 LIMITES

10

1.6.2 ALCANCES

10

1.6.2.1 ALCANCE GEOGRÁFICO

10

1.6.2.2 ALCANCE TEMPORAL

10

I

1.6.2.3 ALCANCE TECNOLÓGICO

10

1.6.2.4 ALCANCE ACADEMICO

11

1.7 DESCRIPCIÓN DEL OBJETO DE ESTUDIO
1.7.1 HISTORIA DE AIESEC

11
111.7.1.1 AIESEC EN EL MUNDO

11

1.7.1.2 AIESEC EN BOLIVIA

12

1.7.2 LA FUNCIÓN DE AIESEC

13

1.7.3 MISIÓN, VISIÓN Y VALORES EMPRESARIALES

14

1.7.3.1 VISIÓN

14

1.7.3.2 MISIÓN

14

1.7.3.3 VALORES

14

1.7.4 ORGANIGRAMA LOCAL
1.8 MODELOS

15
15

1.8.1 MODELADO DE PROCESOS

15

1.8.2 MODELADO DE PROCESOS DE NEGOCIO

16

1.8.3 UNIFIED MODELING LANGUAGE

161.8.4 UNIFIED MODELING LANGUAGE EXTENDED

16

1.9 HERRAMIENTAS A UTILIZAR

17

1.9.1 ANDROID

17

1.9.2 MICORSOFT WINDOWS 7

17

1.9.3 MATLAB 2010

17

II

1.9.4 VISUAL STUDIO 2008

17

1.9.5 MYSQL 5.0

17

1.9.6 ANDROID APPINVENTOR

18

1.9.7 ECLIPSE 3.5

18

1.9.8 PHP 5

18

1.9.9 BPWIN 4.1 SP 2

18

1.9.10 ENTERPRISE ARCHITECT 8

18

1.9.11WINQSB

18

II. MARCO TEÓRICO

19

2.1 SISTEMAS DE SOPORTE A LAS DECISIONES (SSD)

19

2.1.1 CARACTERÍSTICAS Y CAPACIDADES DE UN SSD

20

2.1.2 COMPONENTES DE UN SSD

21

2.1.3 DIFERENCIA

CON

OTRAS

HERRAMIENTAS

DE

INTELLIGENCE

BUSINESS
23

2.1.4 TIPOS DE SISTEMAS DE SOPORTE A DECISIONES

24

2.1.4.1 SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL (MIS)

242.1.4.2 SISTEMAS DE INFORMACIÓN EJECUTIVA (EIS)

24

2.1.4.3 SISTEMAS

EXPERTOS

ARTIFICIAL (SSEE)

BASADOS

EN

INTELIGENCIA
24

2.1.4.4 SISTEMAS DE APOYO A DECISIONES DE GRUPO (GDSS)
24
2.2 TECNOLOGÍA MÓVIL

25

III

2.2.1 SISTEMAS OPERATIVOS

25

2.2.1.1 ANDROID

25

2.2.1.2 BLACKBERRY OS

25

2.2.1.3 WINDOWS PHONE 7

26

2.2.1.4 SIMBIAN OS

26

2.2.1.5iOS

27

2.3 CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT
III. RECOPILACIÓN METÓDICA DE DATOS

27
33

3.1 ENTREVISTAS

33

3.2 OBSERVACION

33

3.3 ESTUDIOS DE DOCUMENTACION

34

3.4 OBTENCION DE DATOS ADICIONALES

34

IV. ANÁLISIS DEL PROYECTO

34

4.1 PROCESO ACTUAL

35

V. PROPUESTA FINAL DE SOLUCIÓN

38

5.1 ESQUEMA

38

5.2 MODELOS

39

5.3 EXPLICACIÓNDETALLADA

42

VI. DISEÑO DEL PROYECTO
6.1 UML
6.1.1

43
43

CASOS DE USO

43

IV

6.1.2

SECUENCIA

44

6.1.3

ACTIVIDAD

50

6.1.4

COMUNICACIÓN

55

6.1.5

CLASES

55

6.2 DIAGRAMA ENTIDAD-RELACIÓN

56

VII. PROTOTIPO CONLUIDO

57

7.1 SISTEMA MÓVIL

57

7.2 SISTEMA VISUAL BASIC

63

VIII. CONCLUSIONES

77

8.1 CONCLUSIONES DEL TRABAJO77

8.2 CONCLUSIONES DE LOS OBJETIVOS ESPECÍFICOS

77

8.3 CONCLUSIONES DEL OBJETIVO GENERAL

78

IX. RECOMENDACIONES

79

X. BIBLIOGRAFÍA

82

V

ÍNDICE DE TABLAS Y GRÁFICOS
I. MARCO REFERENCIAL
Grafico I.1. Utilización de las versiones de Android

5

Tabla I.1. Porcentaje de utilización de las versiones de Android

5

Grafico I.2. Organigrama de AIESEC – La Paz...
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