stat

A. Definiciones

1. Datos en bruto Se les llama datos sueltos o brutos a los datos recolectados que no han sido organizados numéricamente. Un ejemplo es el conjunto de las estaturas de 100 estudiantes hombres, obtenidas del registro universitario, que está ordenado en forma alfabética.

2. Arreglo ordenado es un conjunto de datos numéricos en orden creciente o decreciente de magnitud. A ladiferencia entre el número mayor y el menor se le conoce como Rango de los datos.
Por ejemplo, si la estatura mayor de los 100 estudiantes es 74 plg y la menor es 60, el rango es 74 – 60 = 14.
3. Distribuciones de frecuencias se reúnen grandes cantidades de datos sueltos es útil distribuirlos en clases ó categorías, y determinar el número de individuos que pertenecen a cada categoría, a loque se llama Frecuencia de Clase. A una disposición de tabular de los datos por clases, con sus correspondientes frecuencias de clase, se les conoce como distribución de frecuencias o tabla de frecuencias.














4. Intervalos de clase Rango utilizado para dividir el conjunto de posibles valores numéricos al trabajar con grandes cantidades dedatos.
Por ejemplo, si los valores están entre 1 y 100, se podrían definir grupos por medio de los intervalos 1-25, 26-50, 51-75, 76-100 cuando el intervalo de la clase es 25.
5. Límites de clase en estadística los limites de clase se usan para clasificar datos en clases,
Por ejemplo edades en una universidad hay 2 personas menores de 18 años, 19 alumnos entre 18 y 20 años, 37 alumnos entre 20y 22 años, etc.

Los límites de la primera clase son menores de 18 y 18. Los de la segunda clase son 18 y 20, etc.

6. Fronteras de clase
Es otro nombre que se le da a los límites menor y mayor de cada intervalo; el límite menor se incluye como parte del intervalo, pero el mayor no forma parte de él porque se determina que son los menores que el límite superior o mayor.
EJEMPLO
En elejemplo anterior, la distribución de frecuencias está formada por 8 intervalos que empiezan en US$14.00 y terminan en US$70.00 y se calcularán las fronteras reales de la siguiente manera:



7. Marca de clase Es el punto medio de un intervalo de clase, se calcula sumando sus fronteras y dividiendo el resultado entre 2. Es decir, el intervalo es dividio a la mitad



Ejemplo:
Siempre con lamuestra de los precios de los platos de 50 restaurantes citadinos, se calculará la marca de clase de cada intervalo

8. Histograma forma gráfica de barras que emplea variables con escala de intervalos o de proporciones. Para realizarla, se toma en cuenta para el eje X, los Límites reales, y para el eje Y, las frecuencias absolutas.


9. Polígono de frecuenciaForma gráfica que representa una distribución de frecuencias en la forma de una línea continúa que traza un histograma. Para su elaboración, se consideran las marcas de clase en el eje X y las frecuencias absolutas en el eje Y.


10. Ojiva es una gráfica asociada a la distribución de frecuencias, es decir que en ella se permite ver cuántas observaciones se encuentran porencima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo.
11.
B. Explique por qué es necesario organizar los datos numéricos una vez son recopilados.
Estos nos pueden ayudar a tomar una decisión con más base en una situación particular que requiera de atención inmediata.

C. Contraste el arreglo ordenado con el diagrama de tallo y hojas.

En todoslos ejemplos e información que pude estudiar, el contrasté que puede haber es que los datos se postean de manera ascendente o descendente en un arreglo ordenado para de esa información preparar el tallo y hoja donde revelan el rango de los datos y muestran donde ocurren la concentración más alta de valores. En palabras más simples seria, preparar el arreglo ordenado para pasar al otro paso que...