statistica 123
Pregunta 1
Sin responder aún
Puntúa como 2,00
Se conocen los datos de unidades de ISBN de producción de los tipos de editoriales pequeñas, medianas y grandes del año1998 al 2010 (Instituto Nacional de Estadística de España) (Fichero Editor_ISBN.rda).
La correlación lineal del Pearson entre la variable producción de las editoriales pequeñas y grandes es igual a(copie y pegue el resultado que haya obtenido en R, al menos 4 decimales) Respuesta y un valor p igual a (al menos 2 decimales) Respuesta.
Por lo que Respuestarcorr.adjust(EditISBN[,c("EdPeque","EdGrand")],type="pearson")
> rcorr.adjust(EditISBN[,c("EdPeque","EdGrand")],type="pearson")
EdPeque EdGrand
EdPeque 1.00 0.94
EdGrand 0.94 1.00
n= 13
P
EdPeque EdGrandEdPeque 0
EdGrand 0
Adjusted p-values (Holm's method)
EdPeque EdGrand
EdPeque 0
EdGrand 0
Pregunta 2
Sin responderaún
Puntúa como 4,00
Se conocen los datos de unidades de ISBN de producción de los tipos de editoriales pequeñas, medianas y grandes del año 1998 al 2010 (Instituto Nacional de Estadística deEspaña) (Fichero Editor_ISBN.rda).
Realice un análisis de regresión lineal para predecir la producción editorial de las editoriales grandes a partir del conocimiento de la producción de las editorialespequeñas.
Siendo Y la producción de las editoriales grandes y X la producción de las editoriales pequeñas, el modelo obtenido es (copie los resultados de R en el formato en el que se obtengan):
Y =Respuesta + Respuesta X
La relación entre Y y X es Respuesta.
La constante (intercept) Respuesta, por lo que atendiendo a la constante el modelo Respuesta.
La pendiente (coeficiente de EdPeqe)Respuesta, por lo que atendiendo a la constante el modelo Respuesta.
El R cuadrado ajustado es de (cuatro decimales 0,xxxx) Respuesta, lo que indica que el (formato xx,xx con dos decimales) Respuesta...
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