Suavizacion Exponencial
Sea:
Ft = Pronóstico para el periodo actual (se toma como variable la letra F, por que en inglés pronosticar se escribe Forescasting) .
Ft+1=Pronóstico para el próximoperiodo
Dt=Valor real presentado en el periodo actual.
Entonces, el método propone que el pronóstico para el periodo t+1 se defina así:
Ft+1 = Ft + Alfa (Dt - Ft)
Alfa es un valor entre 0y 1, es decir es un porcentaje, que debe escoger la persona que hace el análisis. Fijémonos, que la fórmula tal como está planteada, tiene una naturaleza adaptativa, cuando el pronóstico anteriorfalla por debajo, es decir Ft es menor que Dt, para el próximo periodo, toma éste pronóstico y le suma un porcentaje del error de forma positiva y lo mismo sucede al contrario. También se puede expresarasí:
Ft+1 =Alfa * Dt + (1-Alfa)* Ft
Entre más grande sea el valor de Alfa, el pronóstico responderá más rápido a los cambios que se presenten en la variable que se desea pronosticar, perotambién puede hacer variar el pronóstico mucho hacia el lado incorrecto.
Cuál es el mejor valor de Alfa? Se podría decir que el que al probarlo hace que los puntos pronosticados estén cada vez más cercade los reales presentados, pero la pregunta del millón es una vez encontrado éste mejor alfa, apostaríamos lo que fuera a que el valor que se pronostique con este Alfa, será el que se va a presentaren el futuro? Ya tiene las bases, ahora es su decisión.
Ejemplo:
Se dispone de una serie de 12 resultados de una variable X, se relacionan a continuación en la segunda columna, se desea hacerun pronóstico usando Suavización Exponencial Simple:
Para el primer periodo se puede hacer un pronóstico con otro método (bueno, eso no tiene sentido), o asumir que el pronóstico es el...
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