Suavizado Exponencial

Páginas: 4 (836 palabras) Publicado: 18 de septiembre de 2014
MÉTODO DE SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL
Dentro de las técnicas de “suavización exponencial” hay una gran variedad pero entre ellas mencionaremos unas de las mas utilizadas que so las que siguen:SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL SIMPLE, SUAVIZACION EXPONENCIAL DOBLE ( MÉTODO DE BROWN), SUAVIZCION EXPONENCIAL AJUSTADA A LA TENDENCIA ( METODO DE HOLT), SUAVIZACION EXPONENCIAL SIMPLE DE RESPUESTA ADAPTATIVA.Suavización Exponencial Simple
Este modelo permite efectuar compensaciones para algunas tendencias o para cierta temporada al calcular cuidadosamente los coeficientes Ct. Si se desea se puede dar a losmeses más recientes pesos mayores y amortiguar en parte los efectos del ruido al dar pesos pequeños a las demandas más antiguas. El coordinador o el administrador debe escoger los valores de loscoeficientes, de su elección dependerá el éxito o fracaso del modelo.
El suavización exponencial se distingue por la manera tan especial de dar pesos a cada una de las demandas anteriores al calcular elpromedio. El modelo de los pesos es de forma exponencial. La demanda de los periodos más recientes recibe un peso mayor; los pesos de los periodos sucesivamente anteriores decaen de una maneraexponencial. En otras palabras, los pesos decrecen en su magnitud a medida que se aplican datos anteriores, siendo el decremento no lineal (exponencial).
La ecuación para crear un pronóstico nuevo oactualizado utiliza dos fuentes de información:
La demanda real para el periodo más reciente y,
El pronóstico más reciente.
A medida que termina cada periodo se realiza un nuevo pronóstico.


Ft=L Dt-1+ (1-L) Ft-1
Donde
0 "L " 1.0 y t es el periodo
Después que termina el periodo t - 1 se conoce la demanda actual (D t-1). Al inicio del periodo t - 1 se hizo un pronóstico (F t-1) de la demandadurante t - 1. Por lo tanto, al final de t - 1 se tienen las informaciones necesarias para calcular el pronóstico de la demanda para el próximo periodo.
Ejemplo
El hospital general de Phoenix ha...
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