suavizante exponencial.
Páginas: 4 (825 palabras)
Publicado: 5 de diciembre de 2014
Lección 4: SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL
El método de suavización exponencial es un método de promedio móvil ponderado muy refinado que permite calcular el promedio de una serie de tiempo, asignando alas demandas recientes mayor ponderación que a las demandas anteriores.
Es el método de pronóstico formal que se usa más a menudo, por su simplicidad y por la reducida cantidad de datos querequiere. A diferencia del método de promedio móvil ponderado, que requiere n periodos de demanda pretérita y n ponderaciones, la suavización exponencial requiere solamente tres tipos de datos: el pronósticodel último periodo, la demanda de ese periodo y un parámetro suavizador, alfa , cuyo valor fluctúa entre 0 y 1.0. Para elaborar un pronóstico con suavización exponencial, será suficiente quecalculemos un promedio ponderado de la demanda más reciente y el pronóstico calculado para el último periodo.
En la suavización exponencial se asignan pesos a los datos pasados tal que los pesos disminuyen alhacerse los datos más antiguos, esto es que en un proceso cambiante, esto es que los datos recientes son más validos que los datos antiguos.
Este método solo necesita el pronóstico más reciente, unaconstante de suavización (es un valor arbitrario entre 0 y 1) y el último dato real, y así se elimina la necesidad de almacenar grandes cantidades de datos pasados.
La suavización exponencialrequiere un valor de inicio. Si se tienen datos disponibles se puede emplear un promedio sencillo para iniciar el proceso; si los datos no son seguros se puede hacer una predicción subjetiva.
La ecuacióncorrespondiente a este pronóstico es:
Ft+1= (demanda para este periodo) + (1-)(pronóstico calculado para el último periodo)
Ft+1= Dt + (1-)Ft
La siguiente ecuación es equivalente:
Ft+1= Ft+ (Dt-Ft)
La constante de suavización a es un número entre 0 y 1 que entra multiplicando en cada pronóstico, pero cuya influencia declina exponencialmente al volverse antiguos los datos.
Una a baja...
El método de suavización exponencial es un método de promedio móvil ponderado muy refinado que permite calcular el promedio de una serie de tiempo, asignando alas demandas recientes mayor ponderación que a las demandas anteriores.
Es el método de pronóstico formal que se usa más a menudo, por su simplicidad y por la reducida cantidad de datos querequiere. A diferencia del método de promedio móvil ponderado, que requiere n periodos de demanda pretérita y n ponderaciones, la suavización exponencial requiere solamente tres tipos de datos: el pronósticodel último periodo, la demanda de ese periodo y un parámetro suavizador, alfa , cuyo valor fluctúa entre 0 y 1.0. Para elaborar un pronóstico con suavización exponencial, será suficiente quecalculemos un promedio ponderado de la demanda más reciente y el pronóstico calculado para el último periodo.
En la suavización exponencial se asignan pesos a los datos pasados tal que los pesos disminuyen alhacerse los datos más antiguos, esto es que en un proceso cambiante, esto es que los datos recientes son más validos que los datos antiguos.
Este método solo necesita el pronóstico más reciente, unaconstante de suavización (es un valor arbitrario entre 0 y 1) y el último dato real, y así se elimina la necesidad de almacenar grandes cantidades de datos pasados.
La suavización exponencialrequiere un valor de inicio. Si se tienen datos disponibles se puede emplear un promedio sencillo para iniciar el proceso; si los datos no son seguros se puede hacer una predicción subjetiva.
La ecuacióncorrespondiente a este pronóstico es:
Ft+1= (demanda para este periodo) + (1-)(pronóstico calculado para el último periodo)
Ft+1= Dt + (1-)Ft
La siguiente ecuación es equivalente:
Ft+1= Ft+ (Dt-Ft)
La constante de suavización a es un número entre 0 y 1 que entra multiplicando en cada pronóstico, pero cuya influencia declina exponencialmente al volverse antiguos los datos.
Una a baja...
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