Supercomputadora Watson

Características de la supercomputadora Watson
Está constituida por una serie de racks de servidores
Aprende millones de datos constantemente, hace relaciones entre ellos y computa una respuesta.
Utiliza centenares de algoritmos que procesa en paralelo para determinar cuáles son -estadísticamente hablando- las respuestas posibles para una determinada pregunta.
Emite las respuestas en tiemporeal como si se tratara de un ser humano.
Es capaz de entender preguntas y responder con precisión a la velocidad de un concursante de Jeopardy!.
Utiliza métodos de procesamiento paralelo, análisis estadístico aplicado a la comprensión del lenguaje natural, inteligencia artificial y técnicas avanzadas de extracción de información (mining).
Reconoce voz humana y expresa sus respuestas con vozsintética.
El cerebro de Watson ha sido alimentado con miles de documentos de referencia (diccionarios, guías, tesis, manuales, tesauros, etc.).
No está conectada a Internet ni requiere asistencia externa.


PROCESAMIENTO PARALELO
CONCEPTO Y DEFINICION
Es un proceso empleado para acelerar el tiempo de ejecución de un programa dividiéndolo en múltiples trozos que se ejecutarán al mismo tiempo,cada uno en su propios procesadores.


DESCRIPCIÓN
La razón principal para crear y utilizar computación paralela es que el paralelismo es una de las mejores formas de salvar el problema del cuello de botella que significa la velocidad de un único procesador.


Las aplicaciones que se benefician de una aceleración más significativa son aquellas que describen procesos intrínsicamenteparalelos, las simulaciones de modelos moleculares, climáticos o económicos tienen todas una amplia componente paralela, como los sistemas que representan.
El hardware de la máquina entra en juego ya que es preciso maximizar la relación entre el tiempo de cálculo útil y el perdido en el paso de mensajes, parámetros que dependen de la capacidad de proceso de las CPUs y de la velocidad de la red decomunicaciones.
Hay 2 formas básicas de obtener partes independientes en un programa paralelo: descomposición funcional o descomposición de datos, que describiremos a continuación:


+ Descomposición de datos. Un ejemplo de aplicación completamente paralelizable es el cálculo del área bajo una curva por integración numérica, basta con dividir el intervalo de integración entre todos los procesadoresdisponibles y que cada uno resuelva su fragmento sin preocuparse de qué hacen los demás, al final, los resultados parciales se recolectan y se suman convenientemente.
Con n procesadores es posible resolver el problema n veces más rápido que haciendo uso de uno sólo (salvo por el mínimo retraso que supone el reparto de trabajo inicial y la recolección de datos final), consiguiendo una aceleraciónlineal con el número de procesadores. Si las condiciones son muy favorables es incluso posible alcanzar la aceleración superlineal, consistente en que el programa se ejecuta aún más rápido que en régimen lineal, la aparente paradoja se da debido a que cada procesador cuenta con su propia memoria ordinaria y caché, que pueden ser usadas de forma más eficiente con un subconjunto de datos, de hecho,es posible que el problema no se pueda resolver en un único procesador pero sí sobre un conjunto de ordenadores debidamente configurados, simplemente por cuestión de tamaño de los datos.


+ Descomposición funcional. Un modelo computacional se basa por empezar, en que una aplicación consiste en varias tareas, cada tarea es responsable de una parte de la carga de procesamiento de la aplicaciónen general y a su vez, cada tarea realiza una operación independiente de las otras tareas. Los algoritmos de cada tarea son diferentes, este modelo se denomina descomposición funcional y se puede aprovechar las características particulares de cada tipo de tarea para ejecutarlas en la maquina que sea mas conveniente para tal efecto.
Se refiere al proceso o transferencia de datos de forma...