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CENTRO UNIVERSITARIO OAXACA
LICENCIATURA EN ADMINISTRACION DE EMPRESAS
AUTOR: ING. RENE EDUARDO SANTIAGO GALLEGOS
ESTADISTICA APLICADA | CLAVE: LA422 |
PLAN: 2011 | CREDITOS: |
LICENCIATURA EN ADMINISTARCION DE EMPERESAS | CUATRIMESTRE: 4 |
AREA: MATEMATICAS | ASESORIA |
REQUISITOS: ESTADISTICA BASICA | HRS POR SEMANA: 2 |
TIPO DE ASIGNATURA | OBLIGAORIA( X ) OPTATIVA( ) |Objetivo general de la asignatura
El alumno inferirá las características de una población, con base en la información contenida y contrastará diversas pruebas para la toma de decisiones.

Temario oficial (horas sugeridas 64 hrs.)
1. Teoría del muestreo (8 hrs.)
2. Distribuciones muestrales y el teorema central del límite (10 hrs.)
3. Estimación de parámetros e intervalos de confianza (10 hrs.)4. Pruebas de hipótesis (14 hrs.)
5. Estadística no paramétrica (10 hrs.)
6. Análisis de regresión y correlación lineal (8hrs.)
7. Series de tiempo (4 hrs.)

Introducción
En esta asignatura el estudiante dará continuación al curso previo de Estadística I.
Observando la importancia que tiene el aprenderla, así:
En el tema 1 investigará y aplicará la teoría del muestreo a diferentes tiposde problemas y, en consecuencia, diferentes tipos de muestras. Observará los retos que implica la correcta selección de una muestra con el objetivo de que su estudio tenga la validez científica y la exactitud de la matemática.
En el tema 2 estudiará las distribuciones muestrales y el teorema central del límite, los cuales pueden ayudar para la posterior elaboración de los intervalos de confianza.En el tema 3 estimará los parámetros principales con el fin de tomar decisiones en un entorno de incertidumbre.
En el tema 4 aplicará las pruebas de hipótesis en el ambiente administrativo y contable para poder decidir continuar o desechar alguna forma de actuar de la compañía donde se encuentre laborando, basado en hechos científicos.
En el tema 5 analizará la estadística no paramétrica parapoder racionalizar fenómenos que no son cuantificables, pero que por su importancia merecen ser estudiados.
En el tema 6 investigará el análisis de regresión lineal para averiguar el comportamiento de las variables y sus diferentes relaciones de un estudio de tipo
“pronóstico”.
En el tema 7 analizaremos las series de tiempo para observar su aplicación a diferentes problemas de la vida diariade las empresas.

Tema 1. Teoría del muestreo
Objetivo particular
En esta unidad, el alumno investigará y analizará tanto el concepto como las bases matemáticas de la teoría del muestreo, tomándolo como el punto de partida para el estudio completo de la estadística inferencial.
Aplicará también los conceptos aprendidos a situaciones reales, observando de esta manera la importancia delmuestreo en el ámbito profesional.

Temario detallado
1. Teoría del muestreo
1.1 Introducción al muestreo
1.2 Diferentes tipos de muestreo
1.3 Estimación de parámetros
1.1 Introducción al muestreo
La teoría del muestreo estudia la relación entre una población y las muestras tomadas de ella; es decir, se utiliza para estimar magnitudes desconocidas de una población —tales como valores promedio yde dispersión, llamadas a menudo
parámetros de la población o simplemente parámetros— a partir del conocimiento de esas magnitudes sobre muestras, que se llaman estadísticos de la muestra o simplemente estadísticos.
La teoría del muestreo es útil también para determinar si las diferencias observadas entre dos muestras son debidas a variaciones fortuitas o si son realmente significativas. Talescuestiones aparecen, por ejemplo, al probar un nuevo suero como tratamiento de una enfermedad o al decidir si un proceso de producción esmejor que otro. Las respuestas implican el uso de los llamados contrastes (o tests)
de hipótesis y de significación, que son importantes en la teoría de las
decisiones.
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En general, un estudio de las inferencias hechas sobre una población a partir del...