SVM y LOCALIZACIÓN DE FALLAS EN SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN

ESTUDIO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA HERRAMIENTA BASADA EN
MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL APLICADA A LA
LOCALIZACIÓN DE FALLAS EN SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN

G

ERMÁN ANDRÉS MORALES ESPAÑA
ALVARO GÓMEZ RUIZ

ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y
TELECOMUNICACIONES
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
BUCARAMANGA
2005

ESTUDIO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA HERRAMIENTA BASADA ENMÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL APLICADA A LA
LOCALIZACIÓN DE FALLAS EN SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN

G

ERMÁN ANDRÉS MORALES ESPAÑA
ALVARO GÓMEZ RUIZ

Trabajo de grado para optar al título de Ingeniero Electricista

Director
HERMANN RAÚL VARGAS TORRES
Doctor Ingeniero Electricista

Codirector
JUAN CARLOS RODRÍGUEZ SUÁREZ
Magister(c) Ingeniero Electricista

ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA,ELECTRÓNICA Y
TELECOMUNICACIONES
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
BUCARAMANGA
2005

A mi padre German, por ser el ejemplo de mi vida.
A mi madre Nancy por ser guía en mi vida.
A Laura por brindarme su amistad, cariño y compañía.

Germán Andrés Morales España

A mis padres
Alvaro Gómez García
Luisa Ruiz de Gómez

Alvaro Gómez Ruiz

AGRADECIMIENTOS

Los autores expresan susagradecimientos a:
Al Dr. Hermann Raúl Vargas, director del proyecto, por su dirección y asesoría las cuales hicieron
posible la realización de este trabajo de grado.
Al Ing. Juan Carlos Rodríguez, codirector del proyecto, por su constante colaboración en el transcurso
del desarrollo del proyecto.
Al Dr. Gabriel Ordoñez y el Ing. Jorge Cormane, por sus importantes aportes para mejorar lacalidad
de este trabajo de grado.

RESUMEN

TÍTULO:
ESTUDIO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA HERRAMIENTA BASADA EN MÁQUINAS DE
SOPORTE VECTORIAL PARA LA LOCALIZACIÓN DE FALLAS EN SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN

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AUTORES:
GERMÁN ANDRÉS MORALES ESPAÑA
ALVARO GÓMEZ RUIZ

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PALABRAS CLAVE:
Huecos de tensión, inteligencia articial, localización de fallas, máquinas de soporte vectorial, sistemas dedistribución.

DESCRIPCIÓN:
Este trabajo de grado propone un método para estimar la zona más probable de falla en sistemas
de distribución con ayuda de inteligencia articial. Se estudia una técnica de inteligencia articial
para clasicación llamada máquinas de soporte vectorial (SVM), esta técnica se aplica al problema
de la localización de fallas en sistemas de distribución.
Paraestimar la ubicación de la zona fallada es necesario conocer la topología del sistema de distribución que se va a analizar. Se divide el circuito en zonas, se simula el sistema en estado de
falla variando la ubicación, tipo y resistencias de falla, adquiriendo así las señales de tensión en la
cabecera del circuito. Teniendo una base de datos de posibles fallas, se extraen descriptores de los
valoresecaces de las señales de tensión de fase, línea y secuencia cero. Se entrena la SVM con el
n de obtener los parámetros adecuados que proporcionen una clasicación satisfactoria tanto del
tipo como la zona de falla. Para estimar un porcentaje de rendimiento de las SVM, se realiza una
prueba con datos desconocidos.
Se realizó una prueba con un circuito de distribución, donde se obtienenresultados satisfactorios
utilizando únicamente las señales de tensión. No se ve comprometida la precisión con valores de
resistencias de falla altos (alrededor de 40Ω).

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Proyecto de Grado
Facultad de Ingenierías Físico-Mecánicas. Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y de Telecomunicaciones.
Hermann Raúl Vargas Torres.
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ABSTRACT

TITLE:
STUDY AND IMPLEMENTATION OF A TOOLBASED ON SUPPORT VECTOR MACHINES

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APPLIED TO THE LOCATION OF FAULTS IN DISTRIBUTION SYSTEMS

AUTHORS:
GERMÁN ANDRÉS MORALES ESPAÑA
ALVARO GÓMEZ RUIZ

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KEY WORDS:
Location of faults, distribution systems, sags, articial intelligence, support vector machines.

DESCRIPTION:
A methodology for estimate the most probable faulted area in distribution systems is presented. An...