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ANALISIS CLUSTER


Esta técnica es para la segmentación, agrupa individuos
El análisis Cluster se caracteriza por ser una técnica descriptiva y no inferencial, describe las características de los grupos segmentados, cada grupo tiene su propio perfil y se le coloca en nombre en función ese perfil.
Su objetivo es generar grupos de segmentación.
¿Cuál es el valor teórico del análisis Cluster?Son las variables que utilizamos para caracterizar los grupos, por eso no estima el valor teórico
Diferencias entre análisis Cluster y análisis factorial
Ambas analizan, evalúan una estructura. Se diferencian en que el análisis Cluster agrupa objetos y el análisis factorial agrupa variables.
¿Cómo trabaja el análisis Cluster?
Son 3 aspectos:
Como medios de similitud.- que cosas va a haberentre los individuos. La distancia euclidea=distancia entre 2 puntos.
Como formamos los conglomerados.- existen varios métodos.
Uno de ellos es el “método conglomerados” cada individuo representa un conglomerado, por ende tiene la máxima homogeneidad y heterogeneidad (lo que hace el método es ver la homogeneidad y unirlo, más cercano, más parecido.
Cuantos conglomerados se debe formar.- elinvestigador debe ver que el análisis Cluster sea concordado con el modelo teórico y modelo estadístico, se deja a juicio del investigador, es una investigación cualitativa, pero se bebe cuidar la parte estadística, es decir, cuidar que dentro de cada conglomerado sean los más crecidos y entre ellos lo mas distinto.

PASOS DEL ANALIS CLUSTER
Tiene 6 pasos:
1 paso. Objetivos del análisis clusterPueden ser:
a) Confirmatorios.- es decir que parto de ciertos supuestos y se van a confirmar esos supuestos.
b) Exploratorios.- es decir, describir la estructura que presentan estos supuestos.
Objetivo principal es la obtención de objetos en 2 o más grupos basados en la similitud, respecto de un conjunto de características especificas que viven a ser el valor teórico del análisis Cluster.
Losobjetivos más puntuales son:
Describir la estructura de datos.- describir que es lo que sobresale del grupo
Simplificación de datos.- se utiliza una denominación de dicho grupo. Sobresalen mas las variables de mayor peso, porque tiene mayor carga
La identificación de relación con los conglomerados definidos y la estructura subyacente, el investigador puede revelar las reacciones entre losindividuos.
2do PASO. Diseño de investigación del análisis Cluster
Se debe considerar 3 aspectos
1) Datos atípicos.- en análisis Cluster en muy sensible a los datos atípicos, son datos que no encajan dentro de la normal los cuales van a alterar los resultados.
2) Medición de la similitud.-entre objetos o individuos, es la medida de correspondencia o parecido entre ellas y en función de ellosvamos a agrupar en conglomerados.
La similitud se puede medir sobre 3 de ellas:
a) Medidas de correlación.-a través de una medida de similitud entre 2 perfiles u objetos.
0 ≤ r ≤ 1esta medido en t de correlación
Si r se acerca a 1 hay alta correlación
si r se acerca a 0 es baja correlación
b) Medidas de distancia.- son las más utilizadas, mide la aproximación de los datos.
c) Medidas deasociación.- agrupar los individuos en función de las 2 variables, se utiliza cuando los datos son cualitativos, compara los objetos que están expresados en nominal u ordinal. La media de asociación es la frecuencia relativa que están en acuerdo o desacuerdo.

3) Aspecto que hay que considerar en el diseño.- se estandariza o no se estandariza

3er PASO. Supuestos del análisis Cluster
Tiene quecumplir supuestos de normalidad, para ello estandarizar, toma las variables y cambiemos la unidad de medida
Ejemplo:
Horas minutos
2 120
Valores grandes generan varianzas grandes
4to PASO. Obtención del conglomerado y valoración del ajuste conjunto
Determinar 2 cosas:
1) Algoritmo.- utilizar...