SYLLABUS ESTOCASTICOS


SYLLABUS (MICROCURRICULO)
Fecha Julio 2 de 2014


Versión
INFORMACIÓN GENERAL
NOMBRE DEL ESPACIO ACADÉMICO PROCESOS ESTOCASTICOS
CODIGO

UNIDAD ACADÉMICA
NIVEL ACADÉMICO DEL ESPACIO
COMPONENTE DE FORMACIÓN
FACULTAD

INGENIERIA
Posgradual ___
Profesional _X__
Tecnológico ___
Técnico Profesional ___
Básica Libertadora ___
Disciplinar _X_
Complementaria ___
PROGRAMA

INDUSTRIALDEPARTAMENTO




TIPO DE ESPACIO ACADÉMICO
MODALIDAD
CREDITOS ACADÉMICOS
DISCIPLINAR X
TRANSVERSAL
ELECTIVO DISCIPLINAR
ELECTIVO COMLEMENTARIO
PRESENCIAL X
VIRTUAL
A DISTANCIA

NÚMERO DE CREDITOS 3
JUSTIFICACIÓN DEL ESPACIO ACADÉMICO (máximo 500 palabras)
Se persigue dotar al estudiante con la herramienta probabilística básica para modelar sistemas cuya evolución temporal depende del azar. Desde elprincipio se enmarca la discusión en problemas reales desde los que se justifica continuamente la introducción de los conceptos necesarios para la solución de problemas y toma de decisiones.
Mediante aplicaciones y algoritmos matemáticos se modelan los conceptos fundamentales, y se da solución a los casos y problemas expuestos, estos son confrontados con aplicaciones informáticas a nivel softwareespecializado. Se pretende que el estudiante adquiera un sólido conocimiento básico de la estructura de los procesos de forma que pueda analizar casos empresariales, quedando con las competencias para dar solución a situaciones de orden estocástico empresarial profesional.

SÍNTESIS DEL ESPACIO ACADÉMICO (máximo 500 palabras)
Con el espacio académico de procesos estocásticos, se persigue que losestudiantes adquieran las competencias en los conocimientos básicos, que conforman los ejes conceptuales del área temática de métodos cuantitativos, formando un profesional en ingeniería industrial que acredite competencias en esta área, e integre sus conocimientos para ajustar un modelo teórico que permita hacer predicciones sobre el comportamiento futuro de un proceso y poder caracterizarlo en eltiempo.
PROPÓSITOS DE FORMACIÓN
GENERALES
El curso que se ofrece proporciona los elementos técnicos suficientes para estudiar las estructuras probabilísticas que presenten algún sistema susceptible de ser modelado estocásticamente, tendiente a obtener soluciones de tipo analítico o soluciones conducentes al punto óptimo.
Se persigue que los estudiantes adquieran las competencias en los conocimientosbásicos, que conforman los ejes conceptuales del área temática de métodos cuantitativos, formando un profesional en ingeniería industrial que acredite competencias en esta área, e integre sus conocimientos para ajustar un modelo teórico que permita hacer predicciones sobre el comportamiento futuro de un proceso y poder caracterizarlo en el tiempo.
Al terminar el curso el estudiante estará encapacidad de analizar casos, problemas, ejercicios, en pro de recomendar la estrategia y herramienta de solución al modelo generado mediante sus conocimientos y destrezas, llegando a resultados que permitan tomar decisiones precisas, a bajo costo y en tiempos mínimos.
Mediante las sesiones de prácticas a realizar con el apoyo de aplicaciones informáticas apropiadas, el estudiante podrá confrontar elcomportamiento aleatorio de los modelos planteados y solucionados en las sesiones teóricas.
ESPECIFICOS

El estudiante estará en capacidad de diferenciar un proceso determinístico de uno probabilístico, así como su aplicabilidad
El estudiante estará en capacidad de plantear situaciones empresariales ajustadas a los procesos Markovianos
Conceptualizar en torno a la teoría de decisiones,profundizando en la toma de decisiones bajo incertidumbre y bajo riesgo
Estar en capacidad de abordar los conceptos generados por la teoría de juegos, encontrando las mejores estrategias que conduzcan a la solución óptima del juego

CONTENIDOS BÁSICOS DEL ESPACIO

Procesos estocásticos (Procesos estocásticos. Casos de procesos estocásticos, Aplicaciones)

Toma de decisiones (Teoría de la decisión....