System Expert

Introducción a Sistemas Expertos

Compilado por: Eliécer Pineda Ballesteros

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Ejemplo de Sistema Experto

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Introducción a Sistemas Expertos
• Los SE son programas capaces de manejar problemas que normalmente requieren para su resolución la intervención humana especializada. • El experto de campo revela la información sobre el conocimiento. • El ingeniero de conocimiento daforma simbólica y automáticamente manipulable a la información (conocimiento) dada por el experto de campo.
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Características de los SE
• Aplican experiencia de una manera eficiente para solucionar problemas, realizando inferencias a partir de datos incompletos o inciertos. • Explican y justifican lo que están haciendo. • Se comunican con otros expertos y adquieren nuevo conocimiento. •Reestructuran y reorganizan el conocimiento. • Pueden quebrantar reglas, interpretar simultáneamente el espíritu y la letra. • Determinar cuando un problema está en el dominio de su experiencia, determinación de la relevancia del problema.
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Tareas Típicas
•Diagnóstico y reparación •Predicción •Planificación •Monitorización de tareas •Ayuda a la educación •Ayuda a la toma de decisiones •Ayuda ala operación legal y administrativa •Ayuda a la identificación de problemas •Interpretación de datos
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Características que debe cumplir el área del problema
– El procedimiento de resolución debe tener un componente importante de razonamiento – El nivel de complejidad debe ser tal que los problemas se resuelvan en plazos razonables – El proceso de resolución debe tener un volumencombinatorio importante – Debe pasar el Test del teléfono – Debe servir para entrenar novicios – Debe existir un experto real del tema – El experto debe ser capaz de articular sus métodos
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Arquitectura de un Sistema Experto
• Base de Conocimiento (BC) • Base de Datos (BD) • Motor de Inferencia (MI) • Trazador de explicaciones (TE) • Trazador de Consultas (TC) • Memoria de trabajo (MT) • Manejador deComunicaciones (MC)
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Base de Conocimiento (BC)
Es la unión del conjunto de asersión y el conjunto de reglas. Su función es suministrar al MI, información de la naturaleza de los problemas que puede manejar.

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Base de Conocimiento (BC)
- Una aserción A es una formulación simbólica de un hecho.

- Una regla R es una relación explícita entre aserciones, generalmente de casualidad.SI A1 y…y An entonces An+1 y…y An+m Donde A1 y…yAn son antecedentes (predicciones) An+1 y…y An+m forman el consecuente (conclusiones)
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Base de Conocimiento (BC)
Restricciones
1- Aciclicidad: No puede aparecer

Si A1 y A2 ENTONCES A1 y A2
2- n,m >=1

Observaciones
Las aserciones pueden vincularse mediante Y y O
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Base de Datos (BD) Contiene información sobre el problemaparticular que el S.E. debe resolver.

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Memoria de Trabajo (MT)
Es una BD temporal, en la cual el MI deja información deducida a partir de : - Base de Conocimiento - Base de Datos

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Trazador de Consultas (TC)

• Maneja las consultas del S.E. al usuario.

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Trazador de Explicaciones(TE)

• Maneja requerimientos del usuario al S.E..

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Manejador de Comunicación (MC) •Coordina el TE con el TC

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Motor de Inferencia (MI)
•Activa las reglas en función de la información contenida en la BD y MT, la nueva información es puesta en la MT. También se encarga de proporcionar al TE, las reglas que dieron origen a una cosulta al usuario.

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Motor de Inferencia (MI)
Puede trabajar bajo: - Universo Cerrado: toda la información necesaria está contenida en elsistema, entonces lo que no puede demostrar es falso.

- Universo Abierto: toda la información que no está en el sistema está fuera de él, entonces la busca el usuario.
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Motor de Inferencia (MI)
- Orientado por el Objetivo:(Backward Chaining) El origen de la inducción es el objetivo y se busca encontrar condiciones iniciales que estén contenidas en los datos sobre el problema particular...